技術(shù)編號：39621401
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及洪澇災(zāi)害輿情監(jiān)測，具體為一種基于bert的文本主題提取及時空演化分析方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、暴雨洪澇災(zāi)害給各地都帶來了巨大的人員傷亡和經(jīng)濟損失，其直接經(jīng)濟損失占所有氣象災(zāi)害(包括暴雨洪澇、干旱、大風(fēng)、冰雹、雷電、熱帶氣旋、低溫冷凍和雪災(zāi)等)所造成的直接經(jīng)經(jīng)濟損失總值的年平均比重約為.％。相對于其他災(zāi)害而言，暴雨洪澇災(zāi)害受災(zāi)地區(qū)更多，危害性更大。而災(zāi)害信息的獲取與時空分析可以幫助相關(guān)部門進行輿情的監(jiān)測和及時響應(yīng)，所以信息的及時性就會變得尤為重要。現(xiàn)如今，越來越多的研究使用微博數(shù)據(jù)，...
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