技術(shù)編號：39622639
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及人工智能，特別涉及一種基于非語義極大化剝離的內(nèi)隱知識學(xué)習(xí)方法。背景技術(shù)、近年來，在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，隨著“數(shù)據(jù)紅利”的消耗殆盡，知識的挖掘和積累對于人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展顯得更為重要。就目前而言，知識的載體是數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)本身又是種類繁多、內(nèi)容冗雜、價值參差的，因此“從數(shù)據(jù)到知識”至今仍是人工智能領(lǐng)域的一大研究熱點，旨在讓ai從“只會區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)”到“會提煉數(shù)據(jù)、會加工數(shù)據(jù)、會運用數(shù)據(jù)”。、當(dāng)前“數(shù)據(jù)→知識”的技術(shù)方法歸納起來大致分為以下幾種：()抽取法，即直接從數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化...
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