技術編號：40275556
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及信號處理和模式識別，尤其涉及一種基于時頻重建的生理信號自監(jiān)督表示學習方法和系統(tǒng)。背景技術、生理信號的模式可以極大地幫助我們了解人體的正常運作方式以及相關疾病機制。關于生理信號的研究有很多，比如基于頭皮腦電圖(eeg)的認知研究、情感識別、癲癇檢測等；基于心電圖(ecg)的心律檢測，基于肌電圖(emg)的運動神經疾病監(jiān)測。但是這些生理信號數(shù)據(jù)的標簽獲取通常十分困難。同時，由于個體差異和不同病人疾病發(fā)作模式不同，用部分病人的生理信號數(shù)據(jù)訓練的模型在其他病人上往往表現(xiàn)不佳。隨著自監(jiān)督學習已...
注意：該技術已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權人授權前，僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權，增加技術思路，做技術知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術沒有源代碼，用于學習研究技術思路。