技術編號：40275927
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明屬于瓦斯涌出量預測，具體涉及一種基于量子進化粒子群的絕對瓦斯涌出量預測模型。背景技術、礦井下瓦斯的富集是煤礦生產(chǎn)的重要災害之一，因此利用絕對瓦斯量的多種相關影響因素建立絕對瓦斯涌出量預測模型能夠有效防止此類瓦斯災害。、目前國內(nèi)外相關學者針對絕對瓦斯涌出量問題提出了眾多結合神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機的預測方法。例如，一種改進的萬有引力算法(improved?gravitational?searchalgorithm，igsa)訓練優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權值和閾值的模型，提高了模型的預測精度和收...
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