技術(shù)編號(hào)：40276416
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種多源異構(gòu)儀器儀表數(shù)據(jù)融合及異常檢測(cè)的方法和系統(tǒng)。背景技術(shù)、隨著工業(yè).和物聯(lián)網(wǎng)(iot)技術(shù)的快速發(fā)展，工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中使用的儀器儀表種類和數(shù)量急劇增加。這些儀器儀表通常來(lái)自不同的制造商，具有不同的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式，形成了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。如何有效地融合這些多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，提取有價(jià)值的信息，成為當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方法主要依賴于數(shù)據(jù)專家和業(yè)務(wù)專家等人力資源進(jìn)行排查。近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)步和人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于數(shù)據(jù)挖...
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