技術(shù)編號(hào)：40276579
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及人工智能，尤其涉及一種融合多模態(tài)數(shù)據(jù)基于異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短視頻推薦方法和系統(tǒng)。背景技術(shù)、最初，短視頻推薦的研究主要關(guān)注傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)方法，如協(xié)同過濾和內(nèi)容過濾，在短視頻推薦領(lǐng)域忽視了用戶與短視頻之間的復(fù)雜關(guān)系，難以揭示潛在用戶興趣與短視頻相關(guān)性。隨著圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起，研究者開始將其引入短視頻推薦中，這種新思路更好地建模了用戶與短視頻之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)和邊的表示來捕捉圖中的復(fù)雜關(guān)系和潛在模式，從而提高了短視頻推薦的準(zhǔn)確性和個(gè)性化程度。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的迅速發(fā)...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
請(qǐng)注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。