技術編號：40278439
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及計算機，尤其涉及一種基于并行是非分類的多類別圖像分類方法及裝置。背景技術、圖像分類任務發(fā)展的早期階段，涌現(xiàn)了一系列傳統(tǒng)機器學習圖像分類方法，k-近鄰算法、svm、決策樹等，該類方法統(tǒng)稱為傳統(tǒng)機器學習圖像分類方法。以svm為例，svm的全稱是支持向量機，是一種常見的監(jiān)督學習算法，旨在將輸入數(shù)據(jù)分成不同的類別，其基本思想是通過尋找一個能夠?qū)⒉煌悇e的數(shù)據(jù)分隔開的超平面來進行分類。svm算法最早由vapnik等人在年提出，并在之后的幾十年中得到了廣泛應用。該svm具有以下優(yōu)點：在處...
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