技術(shù)編號：40279104
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及圖像分類領(lǐng)域，尤其涉及一種基于改進(jìn)yolovn-cls的花生霉變分類方法。背景技術(shù)、花生在采摘、加工、運輸?shù)冗^程中出現(xiàn)存儲條件不當(dāng)，容易導(dǎo)致花生霉變，產(chǎn)生黃曲霉毒素。黃曲霉毒素是寄生曲霉、黃曲霉產(chǎn)生的劇毒化合物，被世界衛(wèi)生組織歸為天然存在的一級致癌物。因此，對霉變花生的有效分類對保障食品安全有著重大的現(xiàn)實意義。、目前，霉變花生的分類主要依靠于人工篩選的方式，由于人工篩選效率低不能滿足花生加工產(chǎn)業(yè)的需求，需要一種高效、準(zhǔn)確率高的分類方法。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，圖像分類模型可應(yīng)用于...
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