技術(shù)編號：40280329
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于刀具損傷檢測，更具體的，涉及一種基于改進(jìn)swin-transformer的刀具損傷智能定量檢測方法。背景技術(shù)、刀具損傷檢測是制造流程中質(zhì)量控制與成本優(yōu)化的核心環(huán)節(jié)，對于確保產(chǎn)品質(zhì)量、削減生產(chǎn)成本具有不可估量的價(jià)值。隨著人工智能技術(shù)的蓬勃興起，深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的視覺檢測技術(shù)為刀具損傷檢測開辟了新路徑。近年來，深度學(xué)習(xí)與刀具損傷檢測交叉的研究蔚然成風(fēng)，研究者通過深度挖掘刀具損傷圖像中的內(nèi)在模式與特征，實(shí)現(xiàn)了該領(lǐng)域的顯著突破。然而，當(dāng)前方法多局限于對刀具損傷的定性分析，難以滿足工業(yè)界對損傷程度...
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