技術(shù)編號(hào):40280475
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮和加速技術(shù),具體公開一種基于vision?transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件友好的剪枝方法,屬于計(jì)算、推算或計(jì)數(shù)的。背景技術(shù)、近年來,深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)了圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)等各種計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的進(jìn)步。在目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,vision?transformer(vit)架構(gòu)展現(xiàn)出了卓越的性能和靈活性,與傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,vit能夠通過自注意力機(jī)制更好地捕捉圖像中的全局信息,因此在許多視覺任務(wù)中取得了最先進(jìn)的性能。、然而,vit神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高性能伴隨著高計(jì)算復(fù)雜度和高存...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
請(qǐng)注意,此類技術(shù)沒有源代碼,用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。