技術(shù)編號(hào):40280517
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及量子計(jì)算,尤其涉及一種基于硬件適配的量子圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類方法及相關(guān)裝置。背景技術(shù)、圖分類是對(duì)圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中的節(jié)點(diǎn)或子圖進(jìn)行分類的任務(wù),在許多領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用,如社交網(wǎng)絡(luò)分析、生物信息學(xué)、推薦系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全等。求解圖分類問(wèn)題的機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要基于特征提取和傳統(tǒng)分類器,包括支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、k近鄰算法和圖核方法等。然而,由于無(wú)法高效利用圖的結(jié)構(gòu)信息,這些方法在處理大規(guī)模、復(fù)雜拓?fù)涞膱D分類問(wèn)題時(shí)顯得力不從心。、量子計(jì)算潛在的指數(shù)加速優(yōu)勢(shì)讓人們看到了破除經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)瓶頸的巨大希望,成為未...
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