技術(shù)編號：40280590
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明屬于小目標(biāo)害蟲的檢測領(lǐng)域，具體涉及一種基于yolov算法的小目標(biāo)害蟲檢測方法。背景技術(shù)、在適度使用農(nóng)藥限制害蟲的同時，對農(nóng)作物害蟲的監(jiān)測同樣十分重要，以便及時提醒農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員做好相應(yīng)防護措施，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的順利進行。隨著科技的進步，害蟲的監(jiān)測方式由過去的通過專家來人工識別轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)前的通過計算機來進行害蟲檢測。目前，利用計算機來檢測害蟲主要是通過基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測模型來實現(xiàn)的。、目前在目標(biāo)檢測領(lǐng)域中，yolo系列模型因其優(yōu)異的檢測性能而被廣泛關(guān)注。yolo系列模型目前有多個版本，如...
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