技術編號：40280790
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及網(wǎng)絡安全，具體的說是一種基于大模型的拒識拒答方法及系統(tǒng)。背景技術、隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，深度學習模型在各個領域的應用日益廣泛，如在自然語言處理(nlp)和計算機視覺(cv)領域，特別是在大模型(large-scale?models)的推動下，如transformer模型及其gpt、bert等，這些模型通過龐大的參數(shù)規(guī)模和海量的訓練數(shù)據(jù)，展現(xiàn)了前所未有的性能提升，能夠處理更為復雜和多樣的任務，現(xiàn)如今廣泛應用于各個領域。然而，隨著大模型的廣泛應用，網(wǎng)絡安全問題也日益凸顯，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡...
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