技術(shù)編號：40282018
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本公開涉及使用機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測異常事件的發(fā)生的技術(shù)，特別涉及使用基于機器學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)由多個測定器分別得到的多個數(shù)據(jù)時間序列來預(yù)測異常事件的發(fā)生的技術(shù)。背景技術(shù)、近年來，已經(jīng)提供了通過使用機器學(xué)習(xí)的方法分析由一個或多個參數(shù)構(gòu)成的輸入數(shù)據(jù)來對一個或多個參數(shù)進行預(yù)測、分類或優(yōu)化的技術(shù)。例如，在機器學(xué)習(xí)的方法中，以往一直使用決策樹(decision?tree)和支持向量機(support?vector?machine，svm)，但近年來，模擬大腦中神經(jīng)細胞的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(neura...
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