技術編號：40282640
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及音頻信號處理，尤其是指基于機器學習的揚聲器異音檢測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。背景技術、隨著智能手機、智能音箱、車載音響及家庭影院等電子設備的普及，揚聲器市場需求激增，我國已成為揚聲器生產(chǎn)和出口大國。面對市場對高品質(zhì)音頻體驗的不斷提升，揚聲器生產(chǎn)企業(yè)面臨著在擴大產(chǎn)量的同時，還需提升產(chǎn)品質(zhì)量的挑戰(zhàn)。然而，在揚聲器制造過程中，常出現(xiàn)影響音質(zhì)的結構和機械故障，這些故障直接影響用戶體驗。、當前，揚聲器異音檢測主要依賴傳統(tǒng)方法，即通過專業(yè)聽音員在隔音環(huán)境中以人耳判斷揚聲器聲音是否正常。此方法存在顯...
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