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      基于GPT的加彈機數(shù)字孿生機理模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)與流程技術(shù)資料下載

      技術(shù)編號:40283246

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      本發(fā)明涉及紡織復(fù)雜裝備故障預(yù)測領(lǐng)域,尤其涉及一種基于gpt的加彈機數(shù)字孿生機理模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、紡織行業(yè)關(guān)系民生,是國家基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),而衡量國家紡織水平的重要標準之一是高端紡織復(fù)雜裝備。加彈機屬于高度集成的先進工程技術(shù)機械,該類裝備是突破紡織行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。加彈機的生產(chǎn)模式通常屬于x,且長期處于超負荷、高強度的狀態(tài),其關(guān)鍵零部件的損壞或性能退化不僅會降低生產(chǎn)質(zhì)量,甚至會使裝備出現(xiàn)意外宕機,給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟損失。因此,利用數(shù)字化手段對加彈機進行故障預(yù)測顯得至關(guān)重要。而實...
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