技術(shù)編號:40284779
提示:您尚未登錄,請點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本公開涉及用于響應(yīng)文本查詢或人類語音輸入的生成系統(tǒng)。背景技術(shù)、弱學(xué)習(xí)器可以指在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的任何指定分布上,能夠以某個(gè)給定的余量獲得比隨機(jī)機(jī)會更好的性能的分類器。機(jī)器學(xué)習(xí)的早期突破之一已確定的是,經(jīng)由一個(gè)集成過程(ensembling?procedure),弱學(xué)習(xí)足以進(jìn)行任意強(qiáng)的分類。這導(dǎo)致了提升(boosting)算法的發(fā)展,這是一類繼續(xù)表現(xiàn)非常好的方法,特別是在缺乏視覺或語言任務(wù)的輸入空間規(guī)律性的表格數(shù)據(jù)集上。、在一個(gè)看似獨(dú)立的研究領(lǐng)域中,近年來基于變換器架構(gòu)的大型語言模型(llm)已經(jīng)開始...
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