技術(shù)編號(hào):40284980
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于信息安全,具體是一種通信高效的聯(lián)邦學(xué)習(xí)多粒度分組微調(diào)方法。背景技術(shù)、在信息安全領(lǐng)域,聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)范式,可以在數(shù)據(jù)不離開本地的前提下,完成一些需要聯(lián)合用戶或者機(jī)構(gòu)執(zhí)行的模型訓(xùn)練任務(wù),從而有效地保護(hù)用戶和機(jī)構(gòu)隱私安全。、隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,模型的性能越來(lái)越強(qiáng),特別是基于預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行開發(fā)的大語(yǔ)言模型和多模態(tài)模型。然而,這些模型的尺寸都非常龐大,不同用戶或者機(jī)構(gòu)通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)直接訓(xùn)練這些大模型會(huì)帶來(lái)龐大的通信開銷。、one-shot聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種通信高效的聯(lián)邦學(xué)習(xí)范式,不...
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