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      基于patch聚合和判別的自監(jiān)督圖像異常檢測(cè)方法技術(shù)資料下載

      技術(shù)編號(hào):40356414

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      本發(fā)明屬于圖像異常檢測(cè)領(lǐng)域,具體涉及基于patch聚合和判別的自監(jiān)督圖像異常檢測(cè)方法。背景技術(shù)、圖像異常檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的任務(wù)之一,其目的是從圖像數(shù)據(jù)中識(shí)別出異常樣本并定位異常區(qū)域。近些年來(lái),深度學(xué)習(xí)被大量應(yīng)用于解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的問(wèn)題,很多專(zhuān)家與學(xué)者也將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于解決圖像異常檢測(cè)問(wèn)題。基于深度學(xué)習(xí)的圖像異常檢測(cè)方法大致可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)方法與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。、監(jiān)督學(xué)習(xí)方法利用已經(jīng)標(biāo)記了異常區(qū)域的異常樣本進(jìn)行訓(xùn)練,直接使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中的目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割方法對(duì)異常區(qū)域進(jìn)行定位與...
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