技術(shù)編號：40390026
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明公開一種基于大模型輔助監(jiān)督的弱監(jiān)督語義分割方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺中的圖像分割。背景技術(shù)、語義分割是一項(xiàng)至關(guān)重要的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)，目前已廣泛應(yīng)用于自動駕駛、醫(yī)學(xué)影像分析、視頻監(jiān)控和機(jī)器人視覺等領(lǐng)域，隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多模態(tài)大模型的高速發(fā)展，語義分割領(lǐng)域已經(jīng)取得了許多重要的突破。傳統(tǒng)的語義分割需要人工進(jìn)行像素級的標(biāo)注來預(yù)測圖像中每個(gè)像素的類別，由于像素級標(biāo)注的費(fèi)時(shí)費(fèi)力，研究者們提出了弱監(jiān)督語義分割方法，通過使用稀疏的標(biāo)注如涂鴉、邊界框、點(diǎn)和圖像級標(biāo)簽來進(jìn)行分割訓(xùn)練，這極大地減輕了像素級標(biāo)注的成...
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