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      一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的廣告營(yíng)銷推薦方法與流程技術(shù)資料下載

      技術(shù)編號(hào):40395405

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      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理,特別是一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的廣告營(yíng)銷推薦方法。背景技術(shù)、近年來(lái),廣告推薦系統(tǒng)在個(gè)性化營(yíng)銷領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用,尤其是深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的結(jié)合使得廣告推薦的精準(zhǔn)性顯著提升。傳統(tǒng)的廣告推薦系統(tǒng)多依賴于靜態(tài)用戶特征與歷史數(shù)據(jù),往往無(wú)法有效應(yīng)對(duì)用戶行為的快速變化及多樣化需求。然而,隨著用戶行為數(shù)據(jù)、上下文信息及廣告特征的多樣性增加,如何整合這些信息并實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)更新成為亟待解決的技術(shù)難題。、現(xiàn)有技術(shù)在用戶特征的實(shí)時(shí)更新和特征融合上存在不足,許多系統(tǒng)無(wú)法高效處理多模態(tài)數(shù)據(jù),導(dǎo)致推...
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