技術(shù)編號：40401938
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，特別涉及一種基于simd指令的lstm實(shí)現(xiàn)方法。背景技術(shù)、在傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，模型不會關(guān)注上一時刻的處理會有什么信息可以用于下一時刻，每一次都只會關(guān)注當(dāng)前時刻的處理。舉個例子來說，我們想對一部影片中每一刻出現(xiàn)的事件進(jìn)行分類，如果我們知道電影前面的事件信息，那么對當(dāng)前時刻事件的分類就會非常容易。實(shí)際上，傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒有記憶功能，所以它對每一刻出現(xiàn)的事件進(jìn)行分類時不會用到影片已經(jīng)出現(xiàn)的信息，而recurrent?neural?networks(rnns)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
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