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      數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質(zhì)與流程技術(shù)資料下載

      技術(shù)編號:40405096

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      本申請涉及計算機,尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質(zhì)。背景技術(shù)、隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,大型語言模型的參數(shù)規(guī)模日益增長,參數(shù)規(guī)模從數(shù)百萬到數(shù)萬億不等,在現(xiàn)有的模型訓練中,由于模型的參數(shù)量規(guī)模龐大,對計算資源以及計算時間需求龐大,通常需要芯片集群進行模型訓練,現(xiàn)有技術(shù)一般采用同質(zhì)的芯片的進行數(shù)據(jù)并行或者流水線并行進行分布式訓練,數(shù)據(jù)并行是指將相同的初始模型配置到多個數(shù)據(jù)并行組上,然后每個數(shù)據(jù)并行組獨立處理各自的輸入樣本,并最終聚合起來整合所有模型參數(shù)。流水線并行是指將模型的網(wǎng)...
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