技術(shù)編號(hào)：40405107
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及圖像處理、人工智能和航空監(jiān)控，尤其涉及航空視頻流目標(biāo)識(shí)別處理方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、隨著無(wú)人機(jī)、航空偵察和監(jiān)控系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，實(shí)時(shí)且精確的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)對(duì)航空安全和任務(wù)執(zhí)行至關(guān)重要?，F(xiàn)有技術(shù)（中國(guó)發(fā)明申請(qǐng)，公開(kāi)號(hào)：cna，名稱：一種航空視頻流目標(biāo)識(shí)別算法性能提升方法）主要依賴于深度學(xué)習(xí)算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（cnn）用于從圖像中提取特征并識(shí)別目標(biāo)。然而，在航空?qǐng)鼍爸?，由于目?biāo)通常較小、弱信號(hào)（低信噪比）、以及多模態(tài)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，現(xiàn)有技術(shù)面臨著以下不足：、現(xiàn)有技術(shù)對(duì)弱小目...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
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