技術(shù)編號：40405790
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及一種邊云環(huán)境下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的協(xié)同推理方法，屬于邊緣計算。背景技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional?neural?networks，簡稱cnn）模型是一種普遍應(yīng)用于計算機視覺領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型，已經(jīng)在圖像識別、目標檢測、圖像生成和許多其他領(lǐng)域取得了顯著的進展，成為計算機視覺和深度學(xué)習(xí)研究的重要組成部分。、傳統(tǒng)的cnn模型的執(zhí)行通常分為訓(xùn)練與推理兩個階段，訓(xùn)練階段是cnn模型學(xué)習(xí)從輸入數(shù)據(jù)中提取特征并做出準確預(yù)測或分類的過程，通過大量已標注的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)識別模式和特征，讓模型...
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