技術(shù)編號:40441919
提示:您尚未登錄,請點 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域,尤其涉及一種基于大語言模型的文獻(xiàn)內(nèi)容抽取方法和系統(tǒng)。背景技術(shù)、在目前大模型技術(shù)較為流行的背景下,面向科研領(lǐng)域,科研工作者在日??蒲泄ぷ髦行枰喿x大量文獻(xiàn)資料,以便聚焦某些有用的數(shù)據(jù)和內(nèi)容,通常閱讀文獻(xiàn)就占據(jù)了工作中大部分時間,而其中涉及相關(guān)研究領(lǐng)域的內(nèi)容寥寥甚少,科研人員因為閱讀文獻(xiàn)造成的科研產(chǎn)出效率不高的情況普遍存在。在這樣的背景下,部分追求提升科研效率的工作者提出了相關(guān)訴求,希望能夠通過大模型技術(shù),發(fā)揮其語義理解優(yōu)勢,在科研文獻(xiàn)閱讀和關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容提取上有所實踐...
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