技術編號:40443175
提示:您尚未登錄,請點 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及深度學習?,尤其涉及一種基于視覺語言模型的電路習題分類方法、裝置及電子設備。背景技術、在教育領域,特別是在教師教學和學生學習的過程中,電路習題的知識點分類是非常重要的,然而,由于電路知識的高度專業(yè)性和電路題目的復雜性,識別和分類電路習題的知識點成為一項繁瑣且費時的任務。、受限于訓練數(shù)據(jù),國際最強的通用多模態(tài)模型gptv、claude均無法針對電路學科的圖像進行知識點的分類。、因此,如何解決現(xiàn)有技術無法針對電路習題進行快速且準確的分類問題,是深度學習領域亟待解決的重要課題。技術...
注意:該技術已申請專利,請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權人授權前,僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權,增加技術思路,做技術知識儲備,不適合論文引用。
請注意,此類技術沒有源代碼,用于學習研究技術思路。