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      基于視覺語言模型的電路習題分類方法、裝置及電子設備技術資料下載

      技術編號:40443175

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      本發(fā)明涉及深度學習?,尤其涉及一種基于視覺語言模型的電路習題分類方法、裝置及電子設備。背景技術、在教育領域,特別是在教師教學和學生學習的過程中,電路習題的知識點分類是非常重要的,然而,由于電路知識的高度專業(yè)性和電路題目的復雜性,識別和分類電路習題的知識點成為一項繁瑣且費時的任務。、受限于訓練數(shù)據(jù),國際最強的通用多模態(tài)模型gptv、claude均無法針對電路學科的圖像進行知識點的分類。、因此,如何解決現(xiàn)有技術無法針對電路習題進行快速且準確的分類問題,是深度學習領域亟待解決的重要課題。技術...
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