本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)智能管理領(lǐng)域，具體涉及基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)的工程造價數(shù)據(jù)智能管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、工程造價數(shù)據(jù)管理是建筑行業(yè)中至關(guān)重要的一個環(huán)節(jié)，它涉及到項目的預(yù)算、成本控制、項目規(guī)劃、財務(wù)分析和決策支持等多個方面。隨著城市化進程的加快和建筑市場的不斷擴大，工程項目的規(guī)模和復(fù)雜性也日益增加，導(dǎo)致對工程造價數(shù)據(jù)的管理需求愈發(fā)迫切。有效的工程造價管理和項目規(guī)劃不僅能夠幫助企業(yè)在項目早期階段做出明智的決策，以便控制成本，避免后期不必要的費用增加，還能確保項目的順利推進和資源的合理配置。

2、在傳統(tǒng)的工程造價數(shù)據(jù)管理中，工程造價數(shù)據(jù)主要來源于企業(yè)過去的項目經(jīng)驗、供應(yīng)商報價單、行業(yè)協(xié)會發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)價格表等。這種方式存在信息孤島問題，使得工程造價和項目數(shù)據(jù)的覆蓋面相對狹窄，難以全面反映市場的最新情況和項目的具體特點，無法靈活應(yīng)對市場變化和項目需求的變化。此外，傳統(tǒng)的工程造價數(shù)據(jù)管理方式通常依靠人工檢索和人工經(jīng)驗來進行工程造價項目數(shù)據(jù)的查詢與工程項目決策，這種方式的智能化水平較低，不僅效率低下，而且難以利用充分利用工程造價和項目數(shù)據(jù)中大量語義，導(dǎo)致對于工程造價項目數(shù)據(jù)的管理和決策偏差較大，進而影響項目的財務(wù)健康和工程按時完成任務(wù)。

3、因此，期望一種優(yōu)化的工程造價數(shù)據(jù)管理方案。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、考慮到以上問題而做出了本技術(shù)。本技術(shù)的一個目的是提供一種基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)的工程造價數(shù)據(jù)智能管理方法及系統(tǒng)。

2、本技術(shù)的實施例提供了一種基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)的工程造價數(shù)據(jù)智能管理方法，其包括：

3、獲取由用戶輸入的工程項目檢索輸入；

4、對所述工程項目檢索輸入進行語義表達完善處理后再進行語義編碼以得到工程項目檢索輸入語義編碼特征向量；

5、基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)捕捉第一工程造價項目數(shù)據(jù)；

6、對所述第一工程造價項目數(shù)據(jù)進行基于詞粒度的造價項目語義編碼以得到第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量的序列；

7、以所述工程項目檢索輸入語義編碼特征向量作為查詢特征向量和以所述第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量的序列作為庫特征向量的序列，將所述查詢特征向量和所述庫特征向量的序列輸入基于鍵矩陣局部關(guān)聯(lián)強化的跨域關(guān)注門查詢編碼器以得到檢索輸入-造價項目跨域查詢匹配特征向量；

8、基于所述檢索輸入-造價項目跨域查詢匹配特征向量，生成管理結(jié)果，所述管理結(jié)果用于表示是否返回所述第一工程造價項目數(shù)據(jù)作為最佳匹配結(jié)果。

9、例如，根據(jù)本技術(shù)的實施例的基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)的工程造價數(shù)據(jù)智能管理方法，其中，對所述工程項目檢索輸入進行語義表達完善處理后再進行語義編碼以得到工程項目檢索輸入語義編碼特征向量，包括：

10、將所述工程項目檢索輸入通過基于aigc模型的檢索表達語義完善器以得到完善工程項目檢索輸入；

11、對所述完善工程項目檢索輸入進行語義編碼以得到所述工程項目檢索輸入語義編碼特征向量。

12、例如，根據(jù)本技術(shù)的實施例的基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)的工程造價數(shù)據(jù)智能管理方法，其中，對所述第一工程造價項目數(shù)據(jù)進行基于詞粒度的造價項目語義編碼以得到第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量的序列，包括：

13、對所述第一工程造價項目數(shù)據(jù)進行分詞處理后通過包含詞嵌入層的造價項目語義編碼器以得到所述第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量的序列。

14、例如，根據(jù)本技術(shù)的實施例的基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)的工程造價數(shù)據(jù)智能管理方法，其中，以所述工程項目檢索輸入語義編碼特征向量作為查詢特征向量和以所述第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量的序列作為庫特征向量的序列，將所述查詢特征向量和所述庫特征向量的序列輸入基于鍵矩陣局部關(guān)聯(lián)強化的跨域關(guān)注門查詢編碼器以得到檢索輸入-造價項目跨域查詢匹配特征向量，包括：

15、對所述第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量的序列中的各個第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量進行線性變換以得到初始鍵矩陣，其中，所述初始鍵矩陣中的各個行向量為各個線性變換后第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量；

16、計算所述工程項目檢索輸入語義編碼特征向量與所述初始鍵矩陣中的各個行向量之間的特征分布差異能量系數(shù)以得到第一工程造價項目詞粒度語義特征分布差異能量系數(shù)的集合；

17、將所述第一工程造價項目詞粒度語義特征分布差異能量系數(shù)的集合中的各個第一工程造價項目詞粒度語義特征分布差異能量系數(shù)與預(yù)定閾值進行比較，且響應(yīng)于所述第一工程造價項目詞粒度語義特征分布差異能量系數(shù)小于預(yù)定閾值，以所述第一工程造價項目詞粒度語義特征分布差異能量系數(shù)對應(yīng)的所述初始鍵矩陣中的行向量與所述工程項目檢索輸入語義編碼特征向量之間的均值向量作為更新后行向量以得到更新鍵矩陣；

18、使用值嵌入矩陣和值嵌入向量對所述工程項目檢索輸入語義編碼特征向量進行處理以得到工程項目檢索輸入語義值向量；

19、以所述工程項目檢索輸入語義編碼特征向量作為查詢向量、所述更新鍵矩陣中的各個更新后行向量作為鍵向量和所述工程項目檢索輸入語義值向量作為值向量，將所述查詢向量、所述鍵向量和所述值向量輸入基于transformer結(jié)構(gòu)的跨域關(guān)注門查詢模塊以得到第一工程造價項目詞粒度語義跨域查詢關(guān)注向量的序列；

20、計算所述第一工程造價項目詞粒度語義跨域查詢關(guān)注向量的序列的按位置均值向量以得到所述檢索輸入-造價項目跨域查詢匹配特征向量。

21、例如，根據(jù)本技術(shù)的實施例的基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)的工程造價數(shù)據(jù)智能管理方法，其中，對所述第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量的序列中的各個第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量進行線性變換以得到初始鍵矩陣，其中，所述初始鍵矩陣中的各個行向量為各個線性變換后第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量，包括：

22、將所述第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量的序列中的各個第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量分別與對應(yīng)的線性權(quán)重矩陣相乘后再與線性偏置向量進行按位置相加以得到線性變換后第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量的序列；

23、將所述線性變換后第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量的序列中的各個線性變換后第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量作為矩陣的行向量，以將所述線性變換后第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量的序列進行矩陣化排列以得到所述初始鍵矩陣。

24、例如，根據(jù)本技術(shù)的實施例的基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)的工程造價數(shù)據(jù)智能管理方法，其中，計算所述工程項目檢索輸入語義編碼特征向量與所述初始鍵矩陣中的各個行向量之間的特征分布差異能量系數(shù)以得到第一工程造價項目詞粒度語義特征分布差異能量系數(shù)的集合，包括：

25、分別計算所述工程項目檢索輸入語義編碼特征向量與所述初始鍵矩陣中的行向量之間的按位置差分、按位置點乘和按位置加法以得到工程項目檢索輸入語義-第一工程造價項目詞粒度語義差分特征向量、程項目檢索輸入語義-第一工程造價項目詞粒度語義點乘特征向量和工程項目檢索輸入語義-第一工程造價項目詞粒度語義加和特征向量；

26、將所述工程項目檢索輸入語義-第一工程造價項目詞粒度語義差分特征向量、所述工程項目檢索輸入語義-第一工程造價項目詞粒度語義點乘特征向量和所述工程項目檢索輸入語義-第一工程造價項目詞粒度語義加和特征向量進行級聯(lián)后通過一維卷積層進行處理，并對得到的特征向量進行最大值池化處理以得到工程項目檢索輸入語義-第一工程造價項目詞粒度語義特征關(guān)聯(lián)表示向量；

27、提取所述工程項目檢索輸入語義-第一工程造價項目詞粒度語義特征關(guān)聯(lián)表示向量中的特征最大值以得到工程項目檢索輸入語義-第一工程造價項目詞粒度語義關(guān)聯(lián)最大表示值；

28、計算所述初始鍵矩陣中的行向量的均值和方差以得到第一工程造價項目詞粒度語義特征均值和第一工程造價項目詞粒度語義特征方差；

29、將所述第一工程造價項目詞粒度語義特征方差與超參數(shù)進行相加以得到第一特征分布差異能量系數(shù)；

30、計算所述工程項目檢索輸入語義-第一工程造價項目詞粒度語義關(guān)聯(lián)最大表示值與所述第一工程造價項目詞粒度語義特征均值的差值的平方以得到語義特征差異值；

31、將所述第一工程造價項目詞粒度語義特征方差乘以常數(shù)二后再與所述語義特征差異值和所述超參數(shù)進行相加以得到第二特征分布差異能量系數(shù)；

32、將所述第一特征分布差異能量系數(shù)除以所述第二特征分布差異能量系數(shù)以得到所述第一工程造價項目詞粒度語義特征分布差異能量系數(shù)。

33、例如，根據(jù)本技術(shù)的實施例的基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)的工程造價數(shù)據(jù)智能管理方法，其中，使用值嵌入矩陣和值嵌入向量對所述工程項目檢索輸入語義編碼特征向量進行處理以得到工程項目檢索輸入語義值向量，包括：

34、計算所述工程項目檢索輸入語義編碼特征向量與所述值嵌入矩陣之間的矩陣乘法后再與所述值嵌入向量進行按位置相加以得到所述工程項目檢索輸入語義值向量。

35、例如，根據(jù)本技術(shù)的實施例的基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)的工程造價數(shù)據(jù)智能管理方法，其中，以所述工程項目檢索輸入語義編碼特征向量作為查詢向量、所述更新鍵矩陣中的各個更新后行向量作為鍵向量和所述工程項目檢索輸入語義值向量作為值向量，將所述查詢向量、所述鍵向量和所述值向量輸入基于transformer結(jié)構(gòu)的跨域關(guān)注門查詢模塊以得到第一工程造價項目詞粒度語義跨域查詢關(guān)注向量的序列，包括：

36、計算所述查詢向量與所述鍵向量的轉(zhuǎn)置向量之間的乘積后，將得到的查詢-鍵特征關(guān)聯(lián)值除以所述鍵向量的長度的平方根以得到查詢-鍵特征關(guān)聯(lián)系數(shù)；

37、將所述查詢-鍵特征關(guān)聯(lián)系數(shù)輸入softmax函數(shù)以得到查詢-鍵特征關(guān)聯(lián)權(quán)重值；

38、將所述查詢-鍵特征關(guān)聯(lián)權(quán)重值作為權(quán)重，對所述值向量的轉(zhuǎn)置向量進行加權(quán)以得到第一工程造價項目詞粒度語義跨域查詢關(guān)注向量。

39、例如，根據(jù)本技術(shù)的實施例的基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)的工程造價數(shù)據(jù)智能管理方法，其中，基于所述檢索輸入-造價項目跨域查詢匹配特征向量，生成管理結(jié)果，所述管理結(jié)果用于表示是否返回所述第一工程造價項目數(shù)據(jù)作為最佳匹配結(jié)果，包括：

40、將所述檢索輸入-造價項目跨域查詢匹配特征向量輸入基于分類器的智能管理結(jié)果生成器以得到所述管理結(jié)果，所述管理結(jié)果用于表示是否返回所述第一工程造價項目數(shù)據(jù)作為最佳匹配結(jié)果。

41、本技術(shù)的實施例還提供了一種基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)的工程造價數(shù)據(jù)智能管理系統(tǒng)，其包括：

42、檢索輸入獲取模塊，用于獲取由用戶輸入的工程項目檢索輸入；

43、檢索輸入語義編碼模塊，用于對所述工程項目檢索輸入進行語義表達完善處理后再進行語義編碼以得到工程項目檢索輸入語義編碼特征向量；

44、項目數(shù)據(jù)捕捉模塊，用于基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)捕捉第一工程造價項目數(shù)據(jù)；

45、造價項目語義編碼模塊，用于對所述第一工程造價項目數(shù)據(jù)進行基于詞粒度的造價項目語義編碼以得到第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量的序列；

46、局部關(guān)聯(lián)強化模塊，用于以所述工程項目檢索輸入語義編碼特征向量作為查詢特征向量和以所述第一工程造價項目詞粒度語義編碼特征向量的序列作為庫特征向量的序列，將所述查詢特征向量和所述庫特征向量的序列輸入基于鍵矩陣局部關(guān)聯(lián)強化的跨域關(guān)注門查詢編碼器以得到檢索輸入-造價項目跨域查詢匹配特征向量；

47、管理結(jié)果生成模塊，用于基于所述檢索輸入-造價項目跨域查詢匹配特征向量，生成管理結(jié)果，所述管理結(jié)果用于表示是否返回所述第一工程造價項目數(shù)據(jù)作為最佳匹配結(jié)果。

48、根據(jù)本技術(shù)的實施例的基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)的工程造價數(shù)據(jù)智能管理方法及系統(tǒng)，其通過采集用戶輸入的工程項目檢索輸入，并基于互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)捕捉工程造價項目數(shù)據(jù)，然后利用大語言模型來對于該工程項目檢索輸入進行語義表達完善后，與所述工程造價項目數(shù)據(jù)一同送入基于人工智能和自然語言處理技術(shù)的數(shù)據(jù)處理和語義理解模型中進行處理，從而捕獲工程造價項目的細(xì)粒度語義特征和檢索需求語義特征，并以該檢索需求語義特征作為查詢特征對于工程造價項目數(shù)據(jù)進行細(xì)粒度地語義查詢匹配，以根據(jù)這兩者之間的匹配程度來決策是否返回此工程造價項目數(shù)據(jù)。這樣，可以確保工程項目的順利推進和資源的合理配置。