技術(shù)編號：6009941
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及一種，屬于可靠性技術(shù)中衛(wèi)星姿控系統(tǒng)執(zhí)行器故障診斷的領(lǐng)域。背景技術(shù)統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論(Statistical Learning Theory或SLT)是一種專門研究實際應(yīng)用中有限樣本情況下機器學(xué)習(xí)規(guī)律的理論。V. Vapnik等人從六、七十年代開始致力于此方面的研究。由此發(fā)展了支持向量機(Support Vector Machine，SVM)這一新的通用學(xué)習(xí)方法，它基于結(jié)構(gòu)風險最小化(SRM)原理，在使訓(xùn)練樣本分類誤差極小化的前提下，盡量提高分類器的泛化...
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