技術編號：6174322
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明公開了一種基于模型集群分析思想適用于支持向量機的變量選擇方法，其通過蒙特卡洛采樣從全光譜數(shù)據(jù)矩陣中獲取子數(shù)據(jù)集，針對每個子數(shù)據(jù)集建立一個SVM子模型并預測分類，然后使用Mann-WhitneyU檢驗對所有子模型的預測正確率進行統(tǒng)計分析，挑選出對模型預測能力有顯著作用的有用變量。該方法不以一次性建模結果為依據(jù)，而是通過有放回的重采樣最大限度地有效利用數(shù)據(jù)信息，充分考察數(shù)據(jù)集中各變量間的內在關系，對不同結果的統(tǒng)計分布進行分析，因此具有更好的普遍性和穩(wěn)定性...
注意：該技術已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權人授權前，僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權，增加技術思路，做技術知識儲備，不適合論文引用。