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      一種基于機器視覺的表面瑕疵檢測的紋理特征降維方法技術資料下載

      技術編號:6515605

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      ,去除訓練樣本中的噪聲樣本和安全樣本,以邊界樣本代替隨機選取樣本作為特征權值迭代時所用的樣本集合,特征權值計算時,根據(jù)重要程度的差異賦予三個最近鄰樣本不同的樣本權值,增強了對類別相關性強的特征選擇的針對性,降低噪聲的干擾程度,具有更強的適應性;求取相關系數(shù)矩陣,設定自適應閾值,剔除冗余特征,提取了與類別相關性強的特征,在保證分類識別準確率的同時,降低了特征維數(shù),大大提高了在線特征提取及分類識別的速度,解決了高維特征可能含有冗余特征,甚至是噪聲特征,從而導致...
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