技術編號:6515605
提示:您尚未登錄,請點 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術詳細信息。,去除訓練樣本中的噪聲樣本和安全樣本,以邊界樣本代替隨機選取樣本作為特征權值迭代時所用的樣本集合,特征權值計算時,根據(jù)重要程度的差異賦予三個最近鄰樣本不同的樣本權值,增強了對類別相關性強的特征選擇的針對性,降低噪聲的干擾程度,具有更強的適應性;求取相關系數(shù)矩陣,設定自適應閾值,剔除冗余特征,提取了與類別相關性強的特征,在保證分類識別準確率的同時,降低了特征維數(shù),大大提高了在線特征提取及分類識別的速度,解決了高維特征可能含有冗余特征,甚至是噪聲特征,從而導致...
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