技術(shù)編號(hào):6521076
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明公開了,該方法結(jié)合比例萎縮與低閾值的閾值萎縮,以達(dá)到去噪、且盡可能多地保留圖像細(xì)節(jié)的目的。本發(fā)明技術(shù)方案選取由噪聲構(gòu)成的模平方圖像背景區(qū)域,通過其服從非中心卡方分布這一條件,對(duì)模圖像的噪聲方差進(jìn)行估計(jì),克服了原算法依賴于噪聲已知的限制。通過融合提高了高頻系數(shù)的準(zhǔn)確性,從而提升了圖像的去噪效果針對(duì)軟閾值法去噪不充分以及比例萎縮法去噪損失過多細(xì)節(jié)的情形,將其看做兩種極限情況,從而通過權(quán)值進(jìn)行融合,得到了更準(zhǔn)確的高頻系數(shù),取得了優(yōu)于以上兩種方法的去噪效果。...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
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