技術編號：6548022
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明公開了，采用知識挖掘技術形成擬境分析環(huán)境，探索定量之間的影響關系，確定輸入變量待選集；建立利用屬性篩選技術確立輸入變量、利用菌群趨向差分演化算法優(yōu)化參數的自適應結構的支持向量機和Elman神經網絡等智能負荷預測模型；建立基于數據切片挖掘的區(qū)域負荷智能預測模型；建立結合動態(tài)電價因素、用戶特性、用戶響應電量的負荷曲線預測模型，實現負荷、電價、響應電量的聯動修正預測。本發(fā)明建立了符合我國智能電網實際情況的預測模型，合理規(guī)劃了可再生能源的建設規(guī)模，有利于促使...
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