技術編號：6550788
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明提供了一種基于分布式計算的互聯(lián)網(wǎng)信息投放渠道優(yōu)化系統(tǒng)，其中數(shù)據(jù)收集模塊收集用戶行為；數(shù)據(jù)預處理模塊進行數(shù)據(jù)清理、集成、歸約，將收集到的用戶行為信息簡單化，規(guī)范化；訓練模塊針對訓練集中的數(shù)據(jù)，用類E-M算法進行迭代運算，得到概率累加模型中的參數(shù)；再將測試集中的數(shù)據(jù)帶入概率累加模型，從而完成對各個投放渠道的貢獻預測以及對于用戶是否轉(zhuǎn)化的預測；對貢獻度高的網(wǎng)站或推薦類型進行信息投放，并投放給那些最有可能發(fā)生轉(zhuǎn)化的用戶。同時，本發(fā)明使用Hadoop平臺進行分...
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