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      一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡解決協(xié)同過濾推薦數(shù)據(jù)稀疏性的方法技術(shù)資料下載

      技術(shù)編號:6587162

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      本發(fā)明屬于人工神經(jīng)網(wǎng)絡及個性化推薦,更為具體來講,涉及。背景技術(shù)在現(xiàn)代信息社會,各行業(yè)經(jīng)過一段時期的積累都會產(chǎn)生海量的信息數(shù)據(jù),如何有效地從海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息掀起了個性化推薦技術(shù)的研究熱潮。協(xié)同過濾技術(shù)作為主要的推薦技術(shù)備受關(guān)注,已經(jīng)被成功運用到各種推薦系統(tǒng)中。但是隨著資源種類的不斷膨脹與用戶的日益增加,用來評判的數(shù)據(jù)矩陣越來越稀疏,嚴重影響了推薦質(zhì)量。神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡行為特征,進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學模型。神經(jīng)網(wǎng)絡的處理單元一...
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