技術編號:6602583
提示:您尚未登錄,請點 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及一種,特別是涉及一種結合了 區(qū)域增長法、灰度共生矩陣法和Curvelet變換對肺結節(jié)CT圖像進行分割以及提取紋理特 征的方法。背景技術在含有結節(jié)的醫(yī)學圖像處理中,識別圖像中結節(jié)的性質有重要的意義。但現(xiàn)有技 術對直徑在3cm以下的結節(jié)性質判定存在很大困難。如在含肺結節(jié)的CT圖像中,多種情況 都會出現(xiàn)肺小結節(jié)(指肺野內直徑< 3cm的病灶),包括早期肺部惡性腫瘤(周圍型肺癌) 和結核球、炎性假瘤、錯構瘤和肺曲菌病等良性疾病在CT圖像上均呈現(xiàn)小結...
注意:該技術已申請專利,請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權人授權前,僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權,增加技術思路,做技術知識儲備,不適合論文引用。
請注意,此類技術沒有源代碼,用于學習研究技術思路。