技術(shù)編號(hào):6624797
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明公開(kāi)了一種基于L1正則化的圖像顯著性檢測(cè)方法,該方法包括以下步驟對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行傅立葉變換,對(duì)其頻域幅度譜進(jìn)行不同尺度的高斯濾波,構(gòu)建頻域的尺度空間;設(shè)計(jì)基于全變分的稀疏優(yōu)化問(wèn)題,利用SplitBregman方法求解該問(wèn)題,得到一組候選顯著性圖像;使用圖像二維熵作為選取標(biāo)準(zhǔn),從候選顯著性圖像中選取二維熵最小的圖像并進(jìn)行空域的高斯濾波,得到最終的顯著性圖像;本發(fā)明結(jié)合了顯著性圖像的空域和頻域的特性,有效地消除了復(fù)雜背景的影響,并且可以高效的求解,與以往...
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