技術(shù)編號：6628954
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明公開了一種基于深度置信網(wǎng)(DBN，deep belief network)的極化SAR圖像分割方法，它將深度學(xué)習(xí)理論學(xué)習(xí)特征的優(yōu)勢應(yīng)用于極化SAR圖像分割問題。其分割過程為對極化SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行精致Lee濾波；極化SAR相干矩陣T進(jìn)行H/α分解得到其參數(shù)特征；分別從相關(guān)矩陣T的主對角線上的3個(gè)通道提取灰度共生矩陣，并計(jì)算對比度、相干、能量、逆差距4個(gè)特征；將上述特征和相干矩陣中的元素組合在一起去訓(xùn)練一個(gè)2層的DBN網(wǎng)絡(luò)；將極化SAR數(shù)據(jù)輸入到DBN網(wǎng)絡(luò)...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。