技術(shù)編號(hào)：6630296
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明公開了一種，用于解決現(xiàn)有方法對(duì)相鄰空間碎片目標(biāo)分割困難的技術(shù)問題。技術(shù)方案是通過MSER算法在候選空間碎片區(qū)域內(nèi)過構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)樹，提取出該區(qū)域內(nèi)空間碎片像素集合并確定空間碎片星點(diǎn)個(gè)數(shù)。在MSER算法得到的像素點(diǎn)樹形結(jié)構(gòu)中，通過檢測(cè)該候選空間碎片區(qū)域中最大的MSER，為后續(xù)擬合GMM模型生成訓(xùn)練樣本。在基于GMM的定位過程中，通過EM算法迭代求解混合模型中高斯成分的均值與協(xié)方差，對(duì)應(yīng)的均值就是各個(gè)空間碎片星點(diǎn)光斑的質(zhì)心。該方法結(jié)合MSER和GMM模型的...
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