技術(shù)編號：9249617
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。 人們對推薦系統(tǒng)的研究始于上世紀90年代，研究人員通過用戶對物品的一些 反饋，如物品的評價、用戶的購買行為等隱性或顯性的反饋來預(yù)測用戶可能喜歡的物品。 協(xié)同過濾算法（Coll油orativeFiltering,CF)是推薦系統(tǒng)領(lǐng)域最為著名的算法之一， 其又細分為基于用戶的協(xié)同過濾算法（user-based,化erCF)，基于物品的協(xié)同過濾算法 (item-based,ItemCF)和潛在因子模型(XatentFactorModel，LFM)，該S種模型各有...
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