技術編號：9598220
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。 齒輪箱的故障診斷一般分為四個階段，分別為信號檢測，特征提取，故障識別和診 斷決策。目前，風力發(fā)電機組齒輪箱故障診斷研究主要集中在在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)、信 號處理與分析、部件故障機理研究、典型故障特征提取、故障診斷方法研究和人工智能應用 等幾個方面。 在進行齒輪箱故障診斷過程中，常采用時頻分析方法，如短時傅里葉變換、 Wigner-Ville分布、小波變換等。但這幾種方法對于處理非線性、非平穩(wěn)的振動信號都存在 一定的缺點和不足，不能充分凸顯信號特征。 近...
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