技術(shù)編號：9631818
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolut1n Neural Network, CNN)近年來在圖像識別應(yīng)用領(lǐng)域取得了非常突出的成就。因此業(yè)界對CNN算法的優(yōu)化和高效率實現(xiàn)開始關(guān)注并重視，且很多公司都開始投入了 CNN優(yōu)化算法的研究。但目前CNN算法在進(jìn)行圖像識別時計算量都很大。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明實施例提供了一種圖像識別方法和裝置，可以減少圖像識別時的計算量。第一方面，本發(fā)明實施例提供一種圖像識別方法，包括獲取對輸入的圖像進(jìn)行小波變換后的空間和尺度結(jié)構(gòu)分布規(guī)律的小波變換數(shù)...
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