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      圖像的梯度域局部順序編碼與判別特征表示方法技術(shù)資料下載

      技術(shù)編號:9668210

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      作為有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的一個典型應(yīng)用場景,人臉識別在公共安全和商業(yè)發(fā)展中受 到了廣泛的關(guān)注。一個好的特征表示模型在魯棒人臉識別中起關(guān)鍵作用。盡管已經(jīng)有很多 被提出的算法來處理特征設(shè)計和提取的有效性,然而許多現(xiàn)有的方法仍然對成像條件十分 敏感,其中包括戶外的光線,夸張的表情,和局部連續(xù)的遮擋?;诒硐蟮淖涌臻g學(xué)習(xí)是最簡單的特征提取方法之一,很多方法通常是基于像素 強度的線性相關(guān)構(gòu)建基本模型。例如,特征臉方法利用像素強度的特征系統(tǒng)來估計一組訓(xùn) 練人臉集的低秩線性...
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