技術(shù)編號(hào):9708375
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。 隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和集群規(guī)模的不斷擴(kuò)大,隨之產(chǎn)生海量日志數(shù)據(jù),然而 卻沒(méi)有對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析與挖掘。日志數(shù)據(jù)記錄了系統(tǒng)的運(yùn)行信息,挖掘日志數(shù) 據(jù)具有重要意義,例如通過(guò)分析日志數(shù)據(jù)我們可以構(gòu)建智能運(yùn)維系統(tǒng),完成故障定位、故障 預(yù)警等功能。對(duì)日志進(jìn)行精準(zhǔn)的類別標(biāo)記,是日志數(shù)據(jù)挖掘的重要方向?;诖宋覀兺ㄟ^(guò)對(duì) 海量日志聚類,自動(dòng)識(shí)別日志合適的類別數(shù)目。通過(guò)提取各類別特征,生成日志類別特征 庫(kù),并根據(jù)特征庫(kù)對(duì)新日志進(jìn)行類別標(biāo)記。其中,日志聚類方法的選擇...
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