技術編號：9930271
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。目前的語音識別領域，HMM(HiddenMarkov Model，隱馬爾可夫模型)是語音識別的基礎，語音識別中的主流RNN聲學模型框架，主要還包含兩部分雙向LSTM RNN和CTC輸出層。雙向RNN對當前語音幀進行判斷時，要使用歷史的語音信息和未來的語音信息，即需要語音有正確的開始幀和結束幀，才能正確識別，正確的開始幀必須是一句話的開始，它是數(shù)據的第一幀，正確的結束幀必須是一句話的結束，它是數(shù)據的最后一幀，只有滿足上述條件才能把一句話識別完整。但是，在進行...
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