本發(fā)明涉及體溫數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種尋找每日體溫最低點的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

體溫，通常指人體內(nèi)部的溫度、機(jī)體深部的平均溫度。在生物學(xué)上是指細(xì)胞外液的溫度，一般為37度，正常人腋下溫度為36.2～37.2度，測量方法有口測法、腋測法及肛測法?？谇粶囟缺纫赶赂?.2～0.4度，直腸溫度又比口腔溫度高0.3～0.5度。

人體的溫度是相對恒定的，正常人在24小時內(nèi)體溫略有波動，一般相差不超過1度。生理狀態(tài)下，早晨體溫略低，下午略高。運動、進(jìn)食后、婦女月經(jīng)期前或妊娠期體溫稍高，而老年人體溫偏低。體溫高于正常稱為發(fā)熱，37.3～38攝氏度為低熱，38.1～39攝氏度為中度發(fā)熱，39.1～41攝氏度為高熱，41攝氏度以上為超高熱。人體溫度相對恒定是維持人體正常生命活動的重要條件之一，如體溫高于41攝氏度或低于25攝氏度時將嚴(yán)重影響各系統(tǒng)(特別是神經(jīng)系統(tǒng))的機(jī)能活動，甚至危害生命。機(jī)體的產(chǎn)熱和散熱，是受神經(jīng)中樞調(diào)節(jié)的，很多疾病都可使體溫正常調(diào)節(jié)機(jī)能發(fā)生障礙而使體溫發(fā)生變化。

現(xiàn)有技術(shù)中，測量基礎(chǔ)體溫通常是在清晨醒來后，約早晨6點，在靜臥狀態(tài)下的單次測量。但大量研究發(fā)現(xiàn)人體體溫達(dá)到最低點的時刻并非早晨6點左右，應(yīng)該是在凌晨2-5點之間，因此現(xiàn)有技術(shù)所測得的最低體溫不太準(zhǔn)確。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種尋找每日體溫最低點的方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)所測得的最低體溫不太準(zhǔn)確的問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種尋找每日體溫最低點的方法，包括：

獲得一體溫數(shù)據(jù)曲線，所述體溫數(shù)據(jù)曲線包括第m個月第d天的x時段的體溫數(shù)據(jù)；其中，m是大于等于1的整數(shù)，d是小于等于31的正整數(shù)，x是24小時中的某個時段；

對所述體溫數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行去噪，獲得去噪后的體溫數(shù)據(jù)曲線；

根據(jù)所述去噪后的體溫數(shù)據(jù)曲線通過時間序列得出月度的溫度趨勢、每日溫度趨勢和每日不規(guī)則溫度變動趨勢；

根據(jù)所述每日不規(guī)則溫度變動趨勢找出每日體溫最低點及其對應(yīng)時刻。

進(jìn)一步的，在所述的尋找每日體溫最低點的方法中，通過一體溫計測量體溫獲得連續(xù)的第m個月第d天的t時刻的體溫；并根據(jù)所述連續(xù)的第m個月第d天的t時刻的體溫獲得第m個月第d天的x時段的體溫數(shù)據(jù)；其中，t是24小時中的某個時刻。

進(jìn)一步的，在所述的尋找每日體溫最低點的方法中，對所述體溫數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪獲得去噪后的體溫數(shù)據(jù)的步驟包括：

將所述體溫曲線分割成若干段小曲線；

分析每段小曲線中產(chǎn)生噪音的因素，并根據(jù)產(chǎn)生噪音的因素使用相對應(yīng)的方法對該段小曲線進(jìn)行去噪；

將去噪后的小曲線整合為完整連續(xù)的體溫曲線。

進(jìn)一步的，在所述的尋找每日體溫最低點的方法中，通過如下公式得出月度的溫度趨勢、每日溫度趨勢和每日不規(guī)則溫度變動趨勢：

T_mdt＝T_m+T_md+ε_mdt，其中，T_mdt表示去噪后第m個月第d天的t時刻的體溫數(shù)據(jù)，T_m表示月度的溫度趨勢，T_md表示每日溫度趨勢，ε_mdt表示每日不規(guī)則溫度變動趨勢。

相應(yīng)的，本發(fā)明還提供一種尋找每日體溫最低點的系統(tǒng)，包括：

獲得模塊，用于獲得一體溫數(shù)據(jù)曲線，所述體溫數(shù)據(jù)曲線包括第m個月第d天的x時段的體溫數(shù)據(jù)；其中，m是大于等于1的整數(shù)，d是小于等于31的正整數(shù)，x是24小時中的某個時段；

去噪模塊，用于對所述體溫數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行去噪，獲得去噪后的體溫數(shù)據(jù)曲線；

分析模塊，用于對所述體溫數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行去噪，獲得去噪后的體溫數(shù)據(jù)曲 線；

結(jié)果模塊，用于根據(jù)所述每日不規(guī)則溫度變動趨勢找出每日體溫最低點及其對應(yīng)時刻。

進(jìn)一步的，在所述的尋找每日體溫最低點的系統(tǒng)中，在獲得模塊中，通過一體溫計測量體溫獲得連續(xù)的第m個月第d天的t時刻的體溫；并根據(jù)所述連續(xù)的第m個月第d天的t時刻的體溫獲得第m個月第d天的x時段的體溫數(shù)據(jù)；其中，t是24小時中的某個時刻。

進(jìn)一步的，在所述的尋找每日體溫最低點的系統(tǒng)中，所述去噪模塊包括：

分割模塊，用于將所述體溫曲線分割成若干段小曲線；

分析去噪模塊，用于分析每段小曲線中產(chǎn)生噪音的因素，并根據(jù)產(chǎn)生噪音的因素使用相對應(yīng)的方法對該段小曲線進(jìn)行去噪；

整合模塊，用于將去噪后的小曲線整合為完整連續(xù)的體溫曲線。

進(jìn)一步的，在所述的尋找每日體溫最低點的系統(tǒng)中，在所述分析模塊中，通過如下公式得出月度的溫度趨勢、每日溫度趨勢和每日不規(guī)則溫度變動趨勢：

T_mdt＝T_m+T_md+ε_mdt，其中，T_mdt表示去噪后第m個月第d天的t時刻的體溫數(shù)據(jù)，T_m表示月度的溫度趨勢，T_md表示每日溫度趨勢，ε_mdt表示每日不規(guī)則溫度變動趨勢。

本發(fā)明提供的尋找每日體溫最低點的方法及系統(tǒng)，具有以下有益效果：本發(fā)明更準(zhǔn)確地找出了每日體溫最低點，有利于后續(xù)數(shù)據(jù)分析。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例的尋找每日體溫最低點的方法流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例的尋找每日體溫最低點的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。

具體實施方式

以下結(jié)合附圖和具體實施例對本發(fā)明提出的尋找每日體溫最低點的方法及系統(tǒng)作進(jìn)一步詳細(xì)說明。根據(jù)下面說明和權(quán)利要求書，本發(fā)明的優(yōu)點和特征將更清楚。需說明的是，附圖均采用非常簡化的形式且均使用非精準(zhǔn)的比例，僅用以方便、明晰地輔助說明本發(fā)明實施例的目的。

請參考圖1，其是本發(fā)明實施例的尋找每日體溫最低點的方法流程圖。

如圖1所示，本發(fā)明提供一種尋找每日體溫最低點的方法，包括：步驟一：獲得一體溫數(shù)據(jù)曲線，所述體溫數(shù)據(jù)曲線包括第m個月第d天的x時段的體溫數(shù)據(jù)；其中，m是大于等于1的整數(shù)，d是小于等于31的正整數(shù)，x是24小時中的某個時段；

在該步驟中，通過一體溫計測量體溫獲得連續(xù)的第m個月第d天的t時刻的體溫；并根據(jù)所述連續(xù)的第m個月第d天的t時刻的體溫獲得第m個月第d天的x時段的體溫數(shù)據(jù)；其中，t是24小時中的某個時刻。

步驟二：對所述體溫數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行去噪，獲得去噪后的體溫數(shù)據(jù)曲線；

在該步驟中，具體包括步驟：

將所述體溫曲線分割成若干段小曲線；

分析每段小曲線中產(chǎn)生噪音的因素，并根據(jù)產(chǎn)生噪音的因素使用相對應(yīng)的方法對該段小曲線進(jìn)行去噪；

將去噪后的小曲線整合為完整連續(xù)的體溫曲線。

步驟三：根據(jù)所述去噪后的體溫數(shù)據(jù)曲線通過時間序列得出月度的溫度趨勢、每日溫度趨勢和每日不規(guī)則溫度變動趨勢；

具體來說，通過如下公式得出月度的溫度趨勢、每日溫度趨勢和每日不規(guī)則溫度變動趨勢：

T_mdt＝T_m+T_md+ε_mdt，其中，T_mdt表示去噪后第m個月第d天的t時刻的體溫數(shù)據(jù)，T_m表示月度的溫度趨勢，T_md表示每日溫度趨勢，ε_mdt表示每日不規(guī)則溫度變動趨勢。

步驟四：根據(jù)所述每日不規(guī)則溫度變動趨勢找出每日體溫最低點及其對應(yīng)時刻。

相應(yīng)的，請參考圖2，其是本發(fā)明實施例的尋找每日體溫最低點的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。本發(fā)明提供一種尋找每日體溫最低點的系統(tǒng)，包括：獲得模塊21、去噪模塊22、分析模塊23和結(jié)果模塊24，其中，

所述獲得模塊21，用于獲得一體溫數(shù)據(jù)曲線，所述體溫數(shù)據(jù)曲線包括第m個月第d天的x時段的體溫數(shù)據(jù)；其中，m是大于等于1的整數(shù)，d是小于等于31的正整數(shù)，x是24小時中的某個時段；

在所述獲得模塊21中，通過一體溫計測量體溫獲得連續(xù)的第m個月第d天的t時刻的體溫；并根據(jù)所述連續(xù)的第m個月第d天的t時刻的體溫獲得第m個月第d天的x時段的體溫數(shù)據(jù)；其中，t是24小時中的某個時刻。

所述去噪模塊22，用于對所述體溫數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行去噪，獲得去噪后的體溫數(shù)據(jù)曲線；

具體的，所述去噪模塊22包括：

分割模塊221，用于將所述體溫曲線分割成若干段小曲線；

分析去噪模塊222，用于分析每段小曲線中產(chǎn)生噪音的因素，并根據(jù)產(chǎn)生噪音的因素使用相對應(yīng)的方法對該段小曲線進(jìn)行去噪；

整合模塊223，用于將去噪后的小曲線整合為完整連續(xù)的體溫曲線。

所述分析模塊23，用于對所述體溫數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行去噪，獲得去噪后的體溫數(shù)據(jù)曲線；

在所述分析模塊23中，通過如下公式得出月度的溫度趨勢、每日溫度趨勢和每日不規(guī)則溫度變動趨勢：

T_mdt＝T_m+T_md+ε_mdt，其中，T_mdt表示去噪后第m個月第d天的t時刻的體溫數(shù)據(jù)，T_m表示月度的溫度趨勢，T_md表示每日溫度趨勢，ε_mdt表示每日不規(guī)則溫度變動趨勢。

所述結(jié)果模塊24，用于根據(jù)所述每日不規(guī)則溫度變動趨勢找出每日體溫最低點及其對應(yīng)時刻。

綜上所述，本發(fā)明更準(zhǔn)確地找出了每日體溫最低點，有利于后續(xù)數(shù)據(jù)分析。上述描述僅是對本發(fā)明較佳實施例的描述，并非對本發(fā)明范圍的任何限定，本發(fā)明領(lǐng)域的普通技術(shù)人員根據(jù)上述揭示內(nèi)容做的任何變更、修飾，均屬于權(quán)利要求書的保護(hù)范圍。