本發(fā)明涉及醫(yī)療用x射線測量裝置，特別涉及圖像處理。

背景技術：

作為醫(yī)療用x射線測量裝置，公知有骨密度測量裝置、x-射線攝像裝置、ct裝置等。這些裝置對生物體的被檢測部位照射x射線，并根據(jù)這樣得到的檢測數(shù)據(jù)來生成表示成為檢測對象的被檢測部位的二維圖像。以下對骨密度測量裝置進行說明。

骨密度測量裝置一般是按照雙能x射線吸收法(dexa法)形成作為二維圖像的骨密度圖像的裝置。在骨密度測量裝置中，一邊移動x射線束一邊重復執(zhí)行高能x射線的照射以及低能x射線的照射。被檢測部位例如是脊椎中的腰椎。根據(jù)腰椎的骨密度圖像診斷骨質疏松癥等骨的疾病。

現(xiàn)有的骨密度測量裝置具有以下功能，即確定腰椎的每個椎骨，按照每個椎骨計算平均骨密度。但是，在現(xiàn)有的骨密度測量裝置中不具有用于評價或診斷每個椎骨的朝向的功能。在其他的醫(yī)療用x射線測量裝置中也同樣。

現(xiàn)有技術文獻

專利文獻

專利文獻1：日本特開2013-153999號公報

專利文獻2：wo2010/095508號公報

技術實現(xiàn)要素：

發(fā)明要解決的問題

有各種脊椎疾病。脊柱側彎癥是從正面觀察脊椎時多個椎骨的排列成為非直線的疾病。作為其他疾病，有壓迫性骨折、骨贅(骨質增生)形成的疾病等。在脊柱側彎癥中通常知道椎骨的旋轉(扭曲)。這是椎骨的朝向向右或向左變化的現(xiàn)象。目前還沒有提供將該扭曲的程度視覺化或定量化的技術。

專利文獻1中公開了骨密度測量裝置。在相同文獻的圖6中表示在前手腕的骨骼(橈骨)上顯示移動軌跡的情況。移動軌跡表示骨軸上的各個位置的與骨軸正交方向的最高骨密度。在相同文獻的第0038段落中，記載有可以顯示重心線作為移動奇跡的情況。但是描繪重心線的對象是不會產(chǎn)生扭曲問題的單一的骨骼。

在專利文獻2中公開以下情況，即根據(jù)通過x射線的照射而得到的二維圖像來計算相當于體軸的正中線。在相同文獻的圖36中公開了確定身體的左側以及右側的邊緣，并根據(jù)這些邊緣來計算中點。

本發(fā)明的目的為輔助脊椎的診斷?；蛘弑景l(fā)明的目的為提供用于輔助椎骨的扭曲診斷的新的信息。

用于解決問題的手段

本發(fā)明的醫(yī)療用x射線測量裝置的特征在于包括：圖像形成部，其根據(jù)對包括脊椎的被檢測部位照射x射線而得到的測量數(shù)據(jù)形成表示上述被檢測部位的二維圖像；計算部，其根據(jù)上述二維圖像中的脊椎圖像計算在上述脊椎圖像的長度方向的多個位置中反映了向與上述長度方向交叉的方向的脊椎圖像變化的多個代表坐標；以及診斷輔助圖像生成部，其根據(jù)上述多個代表坐標生成用于輔助上述脊椎圖像的診斷的診斷輔助圖像，上述多個代表坐標中包括至少一個椎體圖像代表坐標和至少一個椎間圖像代表坐標。

各個椎骨由位于腹側(前側)的圓筒狀椎體(前部)和存在于背側(后側)的后部組成。后部構成椎間關節(jié)的一部分。在通過x射線照射被檢測部位而形成的二維圖像上，椎體圖像包括椎體自身的圖像成分和存在于其后側的椎骨部分(椎間關節(jié)的一部分)的圖像成分。椎間圖像包括椎間自身的圖像成分和存在于其后側的其他椎骨部分的圖像成分，但是椎間是軟組織，所以在椎間圖像中，后者即存在于后側的其他椎骨部分的圖像成分是主導的。根據(jù)本發(fā)明者的調查研究，當椎骨產(chǎn)生了扭曲(旋轉、朝向變化)時，認識到在表示這些的二維圖像上椎體圖像相對于椎間圖像有相對偏倚的現(xiàn)象。認為該偏倚的大小與扭曲的大小有關。椎體圖像表示椎體自身，所以如果椎體偏倚則伴隨該偏倚在二維圖像上椎體圖像也會偏倚，但是在椎間圖像中上述其他的椎骨部分的圖像成分是主導的，所以認為即使椎間偏倚而二維圖像上椎間圖像不太偏倚，或者完全不偏倚。因此，認為使用椎間圖像的位置和椎體圖像的位置之間的差能夠將扭曲視覺化或者定量化。

根據(jù)這樣的理解，上述結構計算在脊椎圖像中的長度方向的多個位置中表示脊椎圖像移位的多個代表坐標。詳細地說，各個代表坐標表示與長度方向交叉的方向的脊椎圖像位置。這些代表坐標中包括至少一個椎體圖像代表坐標和至少一個椎間圖像代表坐標。通過診斷輔助圖像的觀察能夠識別椎體圖像代表坐標與椎間圖像代表坐標之間的位置的差異，換言之，能夠在視覺上確定椎體圖像代表坐標相對于椎間圖像代表坐標的位置偏離并進行定量化。由于椎體扭曲以外的原因，椎體代表坐標相對于椎間代表坐標有可能偏倚，在至少兩個坐標不同時，能夠診斷包括椎體扭曲的任何疾病的可能性。在脊柱側彎癥的病癥中，通常認識到椎體的扭曲，所以在這種病例中，認為兩個坐標的差異程度表示扭曲的程度。

多個椎體圖像與多個椎間圖像在長度方向交替排列，所以可以不分離提取它們的圖像而在脊椎圖像的長度方向多個位置計算代表坐標。另一方面，也能夠在脊椎圖像中識別了每個椎體圖像以及椎間圖像后，按照每個圖像計算代表坐標。根據(jù)這樣的結構，能夠在數(shù)據(jù)處理上區(qū)別地處理椎體圖像代表坐標和椎間代表坐標。

作為診斷輔助圖像，希望生成能夠觀察長度方向排列的多個代表坐標的位置關系的圖像。例如，希望生成以曲線表現(xiàn)了上述多個代表坐標的排列的代表線。根據(jù)代表線中的某個部位的彎曲度或者不連續(xù)性(高低差)能夠視覺上確定在該部位的扭曲的可能性。

優(yōu)選上述二維圖像是骨密度圖像，上述代表線是重心線，上述重心線包括椎體圖像重心線、椎間圖像重心點或椎間圖像重心線。重心點是反映了橫穿脊椎的骨密度分布整體的代表值，所以可以說是作為表示偏倚的代表坐標比單純的中心點或中間點更適宜的。

優(yōu)選上述計算部根據(jù)上述骨密度圖像取得與橫穿上述脊椎圖像的多個觀測線對應的多個骨密度分布，按照上述骨密度分布計算重心位置作為上述代表坐標，上述多個骨密度分布包括與橫穿上述脊椎圖像中包括的椎體圖像的觀測線對應的骨密度分布、與橫穿上述脊椎圖像中包括的椎間圖像的觀測線對應的骨密度分布。優(yōu)選根據(jù)在上述骨密度圖像中設定的關注區(qū)域的形式而相應地設定上述多個觀測線。能夠將各個觀測線的方向統(tǒng)一決定為與預定方向(例如圖像的水平方向)平行的方向，但是如果根據(jù)椎骨圖像以及椎間圖像的實際排列(例如彎曲度)適當?shù)貨Q定每個觀測線的朝向，則能夠更加準確地評價在脊椎圖像中的各個位置的偏倚。

優(yōu)選包括識別上述脊椎圖像的椎體圖像以及椎間圖像的識別部，上述計算部包括根據(jù)上述椎體圖像計算上述至少一個椎體圖像代表坐標的椎體圖像計算部、根據(jù)上述椎間圖像計算上述至少一個椎間圖像代表坐標的椎間圖像計算部，上述診斷輔助圖像包括表示上述至少一個椎體圖像代表坐標的顯示要素、表示上述至少一個椎間圖像代表坐標的顯示要素。如果識別椎體圖像以及椎間圖像，則能夠按照每個圖像區(qū)別地計算代表坐標。

例如，可以以圖像單位使代表坐標的顯示方式(例如色相)不同。根據(jù)這樣的結構，能夠明確地區(qū)別椎骨代表坐標和椎間代表坐標并對比兩者。另外，以圖像單位求出多個代表坐標的平均值，并將其顯示。

為了能夠視覺識別表示上述至少一個椎體圖像代表坐標的顯示要素和表示上述至少一個椎間圖像代表坐標的顯示要素，優(yōu)選生成上述診斷輔助圖像。每個顯示要素例如是線段，或者是點。能夠生成將多個代表坐標或基于它們的多個值進行了制圖的圖表。

優(yōu)選上述識別部根據(jù)針對上述二維圖像設定的關注區(qū)域來識別上述椎體圖像以及上述椎間圖像。根據(jù)這樣的結構，能夠將關系區(qū)域用于圖像識別。自動或手動設定關注區(qū)域。

優(yōu)選包括根據(jù)上述二維圖像計算上述被檢測部位的體軸的體軸計算部，在上述二維圖像上顯示上述診斷輔助圖像和上述體軸。根據(jù)該結構，通過相對于體軸比較各個代表坐標，能夠容易地診斷脊椎的彎曲等。體軸通常是曲線或直線。

優(yōu)選上述體軸計算部包括檢測上述二維圖像中包括的被檢測部位圖像的一方的輪廓線以及另一方的輪廓線的單元、根據(jù)上述被檢測部位的一方的輪廓線以及另一方的輪廓線來計算上述體軸的單元。

優(yōu)選包括根據(jù)上述二維圖像檢測上述二維圖像中包括的脊椎圖像的一方的輪廓線以及另一方的輪廓線的單元，在上述二維圖像上顯示上述診斷輔助圖像、上述體軸、上述脊椎圖像的一方的輪廓線以及上述脊椎圖像的另一方的輪廓線。

作為二維圖像有骨密度圖像、x射線圖像、ct圖像。在骨密度圖像中，軟組織的信息相對降低，即骨信息成為主導，所以能夠客觀地高精度地計算每個代表坐標。代表坐標可以是中心坐標、峰值坐標等，但是優(yōu)選如上述那樣是重心坐標。如果顯示重心線，則能夠根據(jù)其整體形狀診斷脊椎側彎癥，根據(jù)其每一個局部波形來診斷有無壓迫、骨贅等以及程度。也能夠將腰椎以外的脊椎(胸椎、頸椎)作為測量對象。

本發(fā)明的方法包括根據(jù)脊椎的骨密度圖像計算椎體圖像代表坐標以及椎間圖像代表坐標的工序、在上述二維圖像上以能夠對比觀察的方式顯示上述椎體圖像代表坐標以及上述椎間圖像代表坐標的工序。在骨密度測量裝置、信息處理裝置等裝置上執(zhí)行該方法。此時，能夠通過軟件處理來實現(xiàn)每個工序。提供執(zhí)行該方法的程序以及將其存儲的可攜帶介質也包括在本申請說明書的公開范圍內。

附圖說明

圖1是表示本發(fā)明的骨密度測量裝置的優(yōu)選實施方式的概念圖。

圖2是表示圖1所示的圖像處理部的第一結構例的圖。

圖3是表示骨密度圖像的一例的圖。

圖4是表示從觀測線上取得的骨密度分布的圖。

圖5是表示在骨密度圖像上顯示的重心線以及體軸線的圖。

圖6是表示圖1所示的圖像處理部的第二結構例的圖。

圖7是表示對骨密度圖像設定的關注區(qū)域的圖。

圖8是用于說明基于關注區(qū)域的觀測線的設定的圖。

圖9是表示圖1所示的圖像處理部的第三結構例的圖。

圖10是表示多個椎體圖像的重心線和多個椎間圖像的重心線的圖。

圖11是表示椎體圖像重心點和椎間圖像重心點的圖。

圖12是表示椎體圖像重心點和椎間圖像重心點的排列的圖表一例的圖。

具體實施方式

以下，根據(jù)附圖說明本發(fā)明的優(yōu)選實施方式。

圖1表示本發(fā)明的骨密度測量裝置的優(yōu)選實施方式。骨密度測量裝置是醫(yī)療用x射線測量裝置的一種。也能夠將本發(fā)明適用于骨密度測量裝置以外的醫(yī)療用x射線測量裝置。骨密度測量裝置被設置在醫(yī)療機構中，在本實施方式中，脊椎的腰椎為診斷對象。即，包括腰椎的部分是被檢測部位。

圖1中，骨密度測量裝置具有測量部10以及計算部12。優(yōu)選測量部10是設置在放射線管理區(qū)域內的設備。計算部12例如由數(shù)據(jù)分析裝置、個人計算機等信息處理裝置構成。后述的骨密度圖像形成部28、圖像處理部30以及顯示處理部分別由處理器等硬件而構成，或者相當于軟件的功能。測量部10具有作為被檢測體載置臺的床14。在圖示的例子中，在床14的頂板上載有位于平躺姿勢的被檢測者。標記16a表示腰椎。頂板14a的下方設置下部單元18，在其內部設置x射線發(fā)生器22。頂板14a的上方設置上部單元20，在其內部設置x射線發(fā)生器24。在本實施方式中，x射線發(fā)生器22形成具有發(fā)散形狀(扇形射束)的x射線束26。x射線檢測器24由與x射線束26對應的多個檢測元件構成。在以被檢測體16作為基準的左右方向(圖1中貫通紙面方向)上掃描x射線束26。這樣得到二維檢測數(shù)據(jù)。另外，可以通過對筆形射束進行之字形掃描來取得二維檢測數(shù)據(jù)。另外，可以形成錐形束，并通過一次照射取得二維檢測數(shù)據(jù)。此為，在本實施方式中，根據(jù)雙能x射線吸收法(dexa法)交替照射高能x射線與低能x射線。

接著，說明計算部12。由根據(jù)二維檢測數(shù)據(jù)(二維的高能x射線檢測數(shù)據(jù)以及二維的低能x射線檢測數(shù)據(jù))，形成骨密度圖像的處理器等構成骨密度圖像形成部28。由執(zhí)行對骨密度圖像的處理的處理器等構成圖像處理部30。在本實施方式中，圖像處理部30具有計算脊椎的重心線的功能。對此后面將詳細描述。顯示處理部32由執(zhí)行針對骨密度圖像的顯示處理的處理器等構成。顯示處理部32執(zhí)行基于由圖像處理部30進行處理后的結果的顯示處理。在顯示部34中顯示例如骨密度圖像。根據(jù)需要，對該骨密度圖像合成顯示各種診斷輔助圖像。存儲部36由存儲器構成，在該存儲部36中存儲測量結果?？梢酝瑫r顯示過去的測量結果和當前的測量結果。

圖2將圖1所示的圖像處理部30所具有的功能表示為框圖。圖示的各功能框圖通過處理器等硬件或軟件的功能來實現(xiàn)。圖2表示圖像處理部30的第一結構例。

左體邊緣檢測部40l以及右體邊緣檢測部40r檢測骨密度圖像的左側以及右側的身體邊緣(或身體邊緣線)。例如，通過針對骨密度圖像的邊緣檢測處理能夠確定左體邊緣以及右體邊緣。近似曲線計算部42生成將多個左體邊緣檢測點的排列進行近似的近似曲線，并將其設為表示左體邊緣的線。另外，近似曲線計算部42生成將多個右體邊緣檢測點的排列進行近似時的近似曲線，并將其設為表示右體邊緣的線。如后面說明那樣在骨密度圖像上顯示這些線。另外，體軸計算部44根據(jù)這些線將體軸作為2個曲線間的中心線來計算。在畫面上，將表示體軸的線和后面詳細描述的重心線進行比較。

重心計算部48根據(jù)骨密度圖像38在脊椎的長度方向的各個位置計算重心。能夠將重心計算部48稱為重心線計算部。在本實施方式中，重心計算部48作為椎體圖像重心計算部以及椎間圖像重心計算部發(fā)揮功能。對此在后面詳細描述。

左骨邊緣檢測部46l根據(jù)骨密度圖像38的脊椎圖像檢測其左側的邊緣。右骨邊緣檢測部46r根據(jù)骨密度圖像38的脊椎圖像檢測其右側的邊緣。根據(jù)需要這些檢測結果被交給重心計算部48。

圖3表示骨密度圖像50。x方向是射束掃描方向，以被檢測體為基準進行觀察是左右方向。y方向是脊椎的延伸方向，以被檢測體基準進行觀察是體軸方向。在本實施方式中，在x方向掃描向y方向擴大的扇形射束，從而形成圖3所示的骨密度圖像。附圖標記52表示相當于扇形射束的像素列，附圖標記54表示扇形射束的掃描方向。

如圖所示，在本實施方式中，為了包括腰的全部而決定x射線照射區(qū)域。即，在骨密度圖像50中包括左體邊緣56l以及右體邊緣56r。

骨密度圖像50中包括作為脊椎圖像的腰椎圖像58。腰椎圖像58由多個椎體圖像60與多個椎間圖像62組成，它們在y方向即脊椎的延伸方向交替排列。并且，構成骨密度圖像的各個像素表示骨密度值。但是，不適用排除屬于軟組織的像素群的處理，屬于軟組織的像素群也分別具有像素值。

附圖標記64表示多個觀測線內的一個。例如在y方向的各個位置設定觀測線64，從骨密度圖像讀出與每個觀測線64對應的骨密度分布，單獨對其進行分析。優(yōu)選以與y方向的像素間距相同的間隔設定多個觀測線64，但是也可以將預定個數(shù)(例如5個)的像素作為單位離散地設定多個觀測線64。至少為了對每個椎間圖像62設定最低一個觀測線而決定線間間距。

圖4例示與某一個觀測線對應的骨密度分布66。在本實施方式中，一維骨密度分布成為分析對象，但是也可以將帶狀的二維骨密度分布作為分析對象。圖4中，橫軸表示x方向，縱軸表示骨密度的大小d。區(qū)間68表示存在被檢測體的范圍，區(qū)間70表示存在腰椎的范圍。例如能夠使用邊緣檢測方法確定關于身體(腰)的2個邊緣位置(2個體邊緣位置)，能夠從這些位置確定中心位置72作為這些的中間點(參照附圖標記68-1以及68-2)。該中心位置72構成后述的體軸線的1點。在對左右2個體邊緣線進行了近似處理后，或者在針對這些適用了平滑化處理后，確定中心點(中心線)。

與上述同樣使用邊緣檢測方法能夠確定身體中的骨骼(腰椎)的兩端位置。并且，通過對在兩端間包括的部分波形適用重心計算，即對區(qū)間70適用重心計算，從而能夠確定x方向的重心位置74。在圖示的例子中，中心位置72與重心位置74不一致。

在y方向的各個位置取得骨密度分布，對它們進行上述的分析，從而在y方向的各個位置確定中心位置72以及重心位置74。另外，也可以確定區(qū)間70的中心位置來代替重心位置74。

圖5表示在顯示畫面上顯示的圖像的一例。在骨密度圖像50上重合顯示各種圖形要素。這些都是用于診斷輔助的顯示要素。

在本實施方式中，如圖所示，沿著2個體邊緣顯示左體邊緣線78l以及右體邊緣線76r?？梢灾环糯箫@示腰椎部分。根據(jù)這些線76l以及76r來計算體軸線80。體軸線80相當于身體的中心線，也稱其為中線。

骨密度圖像50中包括腰椎圖像58，在其左側以及右側顯示跟蹤線。這些具體是左骨邊緣線78l以及右骨邊緣線78r。通過顯示這樣的線78l以及78r，能夠使不鮮明的腰椎圖像的輪廓變清楚，進而能夠事后評價重心計算的準確性。

重心線82是代表腰椎圖像58的曲線。重心線82相當于在y方向(垂直方向)的多個位置進行計算的多個重心點的排列。如圖所示，重心線82依存于y方向的各個位置的骨密度分布而彎曲。在圖示的例子中，重心線82的幾乎整體相對于體軸線80向右側偏移。因此能夠根據(jù)它們的位置關系識別腰椎向身體的右側彎曲及其彎曲的程度。

圖5中，附圖標記84a-84e表示5個椎體區(qū)間。另外，附圖標記86a-86d表示4個椎體區(qū)間。在每個椎體區(qū)間84a-84e中能夠分別想象椎體圖像重心線，另外在每個椎體區(qū)間86a-86d中能夠分別想象椎間圖像重心線。但是在數(shù)據(jù)處理上這些重心線不分離。它們的連接體是重心線82。如果著眼于每個椎體區(qū)間，則該椎體區(qū)間不僅出現(xiàn)椎體的圖像還會出現(xiàn)椎骨中的其他部分的圖像。也包括這些的椎體區(qū)間內的圖像整體是椎體圖像。如果著眼于每個椎間區(qū)間，則在該椎體區(qū)間不太出現(xiàn)椎間板的圖像自身而出現(xiàn)椎骨中的別的其他部分的圖像。在椎間區(qū)間內出現(xiàn)的圖像是椎間圖像。通過伴隨側彎的每個椎體的扭曲(椎間關節(jié)側(背側)作為旋轉內側，將其相反側(腹側)設為旋轉外側的旋轉)，每個椎體圖像以及每個椎間圖像的位置和外形發(fā)生變化。

檢查者根據(jù)解剖學的知識識別哪個部分是椎骨區(qū)間，哪個部分是椎間區(qū)間，所以能夠將該知識作為基礎評價重心線82的形式。例如，當針對特定椎間區(qū)間中出現(xiàn)的重心部分，與其相鄰的特定椎體區(qū)間出現(xiàn)的重心線部分大大偏倚到右側或左側時，能夠診斷有椎體扭曲的可能性。另外，當實際產(chǎn)生扭曲時，能夠診斷該扭曲的程度。多個椎間圖像以及椎骨圖像在長度方向交替排列，因此能夠評價作為這些整體的扭曲。另外，在圖5所示的例子中未認識到顯著的扭曲。

另外，能夠根據(jù)各個椎間區(qū)間內的重心線部分的形式來確定壓迫、骨贅(突起)等疾病。例如，附圖標記83表示骨贅，在產(chǎn)生該骨贅的y方向位置，在重心線82上產(chǎn)生突起85。能夠根據(jù)椎骨圖像上的重心線的局部形式確定這種異常。為了評價椎間扭曲的整體傾向，可以對重心線82適用固定的平滑化處理。但是，為了保存或強調相鄰的2個區(qū)間間的高低差或不連續(xù)，希望以區(qū)間單位適用平滑化處理。

在顯示圖像上顯示各個線時，最好使各自的線的顏色等不同。一般骨密度圖像是黑白圖像，因此最好彩色表現(xiàn)各條線。

圖6表示圖1所示的圖像處理部的第二結構例。圖6中由附圖標記30a表示圖像處理部。在該第二結構例中，使用關于關注區(qū)域的坐標信息。另外，圖6中，對與圖2所示的結構相同的結構標注相同附圖標記，省略其說明。

首先，根據(jù)圖7對關注區(qū)域進行一般的說明。在骨密度圖像50上設定3個區(qū)域包圍特定的3個椎骨(椎體)。這些整體上是整體roi(關注區(qū)域)94，每個區(qū)域是子roi(關注區(qū)域)96a、96b、96c。每個子roi96a、96b、96c能夠通過圖像識別處理自動設定，或者能夠通過手動設定。一般設定每個子roi96a、96b、96c后，在每個區(qū)域內提取骨部分。其用標記60a表示。被提取出的部分相當于椎體圖像(在圖7所示的例子中在每個子roi內也包括椎間圖像的一部分)。對此為了與其他進行區(qū)別，例如實施染色處理。

如果著眼于roi94，這里存在多個區(qū)分線98a-98d。每個區(qū)分線98a-98d是橫穿椎間上的線。最好在觀測線的設定中靈活使用這樣的區(qū)分線。在第二結構例中，在每個觀測線的設定時參照各個區(qū)分線的角度。使用圖8對其進行說明。

圖8中，roi94具有多個區(qū)分線98a～98d。通過θ1-θ4表示各自的傾斜角度。每個區(qū)分線98a～98d可以說是分別確定了椎間的長度方向(橫寬方向)的線，所以最好尊重它并決定每個觀測線100的朝向。

例如，在第一子roi96a中，可以根據(jù)y方向位置的增大使觀測線100的角度θi從θ1到θ2連續(xù)變化。相同地在第二子roi96b中，根據(jù)y方向位置的增大使觀測線100的角度θi從θ2到θ3連續(xù)變化。關于第三子roi96c也一樣。

根據(jù)這樣的結構，即使在腰椎彎曲的情況下，在該長度方向的每個位置，盡量與腰椎軸正交地設定觀測線。即，如果根據(jù)從關注區(qū)域得到的坐標信息適當?shù)卦O定觀測線的方向，則能夠進行更準確的重心分析。

圖6所示的圖像處理部30a使用關注區(qū)域的坐標信息執(zhí)行分析。具體地說，每個子roi的坐標信息被賦予左體邊緣檢測部98l、右體邊緣檢測部98r、左骨邊緣檢測部92l以及右骨邊緣檢測部92r，進一步根據(jù)需要將該坐標信息賦予重心計算部48。在各單元中，在讀出必要的骨密度分布時參照關注區(qū)域的坐標信息。

另外，在圖6所示的第二結構中，除了骨密度圖像38，也根據(jù)測量數(shù)據(jù)生成軟組織圖像88，在體軸的計算中參照它。即，根據(jù)雙能x射線吸收法能夠生成表示了軟組織的圖像，將這樣的圖像作為基礎高精度地進行左體邊緣以及右體邊緣的檢測。另外，在上述所說明的計算或分析時，可以使用x射線測量數(shù)據(jù)自身。

接著，使用圖9說明圖像處理部的第三結構例。另外，圖9中，對與圖2以及圖6所示的結構相同的結構賦予相同附圖標記，并省略其說明。在該第三結構例中，圖像處理部30b具備區(qū)分處理部102。區(qū)分處理部102根據(jù)關注區(qū)域的坐標信息來執(zhí)行識別腰椎圖像中的每個椎體圖像以及椎間圖像的處理。

使用圖10對其詳細描述。在骨密度圖像50上設定雖然未圖示但如圖7以及圖8所示的關注區(qū)域。將其中包括的多個區(qū)分線作為基準，分別設定帶狀的多個參照區(qū)域46a-46d。例如，將特定的區(qū)分線作為基準在與其兩側離開一定距離的位置形成并行的2條線，從而定義每個參照區(qū)域。根據(jù)這樣的區(qū)域設定，能夠在數(shù)據(jù)處理上區(qū)別椎體區(qū)間和椎間區(qū)間。假設椎間圖像部分穿透椎體區(qū)間內的情況及其相反的情況，但是這種部分的穿透不會成為大的問題。

將以上的區(qū)分處理作為前提，在y軸方向的各個位置執(zhí)行上述重心位置的計算，作為其結果構成重心線107。該重心線107由多個椎體圖像重心線108a-108e和多個椎間圖像重心線110a-110d組成。在圖10所示的例子中，除了重心線107還顯示體軸線80，另外也顯示左體邊緣線76l以及右體邊緣線76r。附圖標記60表示椎體圖像，附圖標記62表示椎間圖像。

在本實施方式中，以相互不同的顯示方式顯示多個椎體圖像重心線108a-108e和多個椎間圖像重心線110a-110d，即，對其實施識別處理。例如用粗的紅色線顯示多個椎間圖像重心線110a-110d，另一方面，用細的藍色線表現(xiàn)多個椎體圖像重心線108a-108e。因此，將每個椎間圖像重心線作為基準，參照與它們相鄰的每個椎體圖像重心線的位置或形式，從而能夠診斷每個椎骨的扭曲可能性。在圖10中，每個椎體圖像重心線108a-108e相對于每個椎間圖像重心線110a-110d多少向右側偏移。在重度的脊柱側彎癥中，認識到相當?shù)呐で雌?。這種情況下，重心線107的描繪在診斷輔助上是有效的。

圖11中示意地表示其他的骨密度圖像112。這是表示roi1114內的圖像，即放大圖像。在這里表示的脊椎圖像(腰椎圖像)58中認識到有顯著的側彎。roi1114由多個子roi1114a-1114d組成。將roi1114中包括的多個區(qū)分線116a、116b、116c作為基準，設定具有一定寬度的帶狀參照區(qū)域118a、118b、118c。根據(jù)每個區(qū)分線的斜率設定每個觀測線。

在圖11所示的例子中，顯示體軸線80，另外顯示重心線119。該重心線119作為多個椎體圖像重心線120a、120b、120c、120d以及多個椎間圖像重心點(代表重心點標志)124a、124b、124c的集合體而構成。進一步，在每個椎體圖像重心線120a、120b、120c、120d上顯示椎體圖像重心線(代表重心點標志)122a、122b、122c、122d。

因此通過參照以上的圖像，將每個椎間圖像重心點的位置作為基準，評價每個椎體圖像重心線或椎體圖像重心點的位置，從而能夠診斷椎體扭曲的可能性。例如，在比較處于相鄰關系的椎間圖像重心點124b和椎體圖像重心點122b時，當后者相對于前者大幅向右側偏移時，能夠診斷椎體的扭曲，另外能夠根據(jù)該偏移量診斷扭曲的程度。

此時，可以如圖12所示那樣顯示表示扭曲程度的圖形。那里的橫軸表示將體軸線80作為基準時的每個重心點的偏移量(觀測線方向的相對的偏移量)。通過相互比較上下相鄰的2個重心點的位置能夠評價扭曲的程度。當然，圖12所示的圖形是一例，如果是表示脊椎的延伸方向的重心點位置的變化(即橫移位)的圖形，則能夠采用其他的圖形。在圖12的例子中，如附圖標記134所示，將椎體圖像重心點相對于椎間圖像重心點的相對距離130、132顯示為數(shù)值列。

能夠根據(jù)其他圖像進行以上的重心線的計算。無論如何，優(yōu)選計算在脊椎圖像的長度方向的各個位置反映了向與其交叉的方向的脊椎圖像變化的代表坐標。以骨密度圖像設為基礎，根據(jù)其計算重心位置，能夠求出重心位置作為反映了骨密度分布整體的代表坐標。在骨密度圖像中主導地表現(xiàn)骨骼，因此能夠實現(xiàn)不太受軟組織影響的高精度的計算。根據(jù)本實施方式能夠同時得到骨密度測量和脊椎診斷信息，所以能夠減輕被檢測者的負擔。