本發(fā)明涉及醫(yī)療電子技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種自主神經(jīng)恢復(fù)檢測方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

有氧運(yùn)動(dòng)，比如慢跑，對普通大眾的身體健康具有促進(jìn)作用，可以降血壓，減脂和控制體重，改善睡眠，增強(qiáng)心理抗壓能力等。美國心臟學(xué)會(huì)的運(yùn)動(dòng)與心臟康復(fù)委員會(huì)建議18歲至65歲的健康成年人應(yīng)當(dāng)在每周進(jìn)行3次持續(xù)時(shí)間不低于20分鐘的有氧運(yùn)動(dòng)，以保持和促進(jìn)身體健康。當(dāng)代中國大眾也越來越重視身體健康的保持，喜歡慢跑等運(yùn)動(dòng)的人群數(shù)量龐大，但罕有人對自己的運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)進(jìn)行監(jiān)測，原因主要是專業(yè)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練人力資源的缺乏，以及日常鍛煉中時(shí)空上的限制使得絕大多數(shù)普通大眾無法獲得專業(yè)的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練指導(dǎo)。

研究表明，習(xí)慣性久坐人群(比如：每天8小時(shí)左右的坐班人群)進(jìn)行力竭型運(yùn)動(dòng)(比如20-40分鐘的慢跑)極易引發(fā)心臟問題，比如房性或室性早搏，甚至心臟驟停。此外，運(yùn)動(dòng)后的心臟自主神經(jīng)恢復(fù)狀況也是心血管疾病發(fā)病率和死亡率的一個(gè)強(qiáng)有力的獨(dú)立預(yù)測因子。然而，現(xiàn)有的技術(shù)中，還未見任何有效的運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)自動(dòng)監(jiān)測和預(yù)警方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種自主神經(jīng)恢復(fù)檢測方法、裝置及電子設(shè)備。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種自主神經(jīng)恢復(fù)檢測方法，所述方法包括：獲取用戶運(yùn)動(dòng)恢復(fù)期間的心電數(shù)據(jù)；基于所述心電數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的rr間期序列計(jì)算規(guī)則，獲得所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列；基于所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列以及多種預(yù)設(shè)的特征提取規(guī)則，分別獲得所述rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)；從所述多種特征數(shù)據(jù)中獲取與預(yù)設(shè)的分類器對應(yīng)的最佳特征子集，并利用所述預(yù)設(shè)的分類器對所述最佳特征子集對應(yīng)的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，輸出分類結(jié)果，以獲得所述用戶運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)狀況。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種自主神經(jīng)恢復(fù)檢測裝置，所述裝置包括第一獲取單元、序列獲得單元、特征獲得單元和分類單元。所述第一獲取單元，用于獲取用戶運(yùn)動(dòng)恢復(fù)期間的心電數(shù)據(jù)。序列獲得單元，用于基于所述心電數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的rr間期序列計(jì)算規(guī)則，獲得所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列。特征獲得單元，用于基于所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列以及多種預(yù)設(shè)的特征提取規(guī)則，分別獲得所述rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)。分類單元，從所述多種特征數(shù)據(jù)中獲取與預(yù)設(shè)的分類器對應(yīng)的最佳特征子集，并利用所述預(yù)設(shè)的分類器對所述最佳特征子集對應(yīng)的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，輸出分類結(jié)果，以獲得所述用戶運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)狀況。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括處理器以及存儲(chǔ)器。所述存儲(chǔ)器耦接到所述處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)指令，當(dāng)所述指令由所述處理器執(zhí)行時(shí)所述電子設(shè)備執(zhí)行以下操作：獲取用戶運(yùn)動(dòng)恢復(fù)期間的心電數(shù)據(jù)；基于所述心電數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的rr間期序列計(jì)算規(guī)則，獲得所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列；基于所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列以及多種預(yù)設(shè)的特征提取規(guī)則，分別獲得所述rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)；從所述多種特征數(shù)據(jù)中獲取與預(yù)設(shè)的分類器對應(yīng)的最佳特征子集，并利用所述預(yù)設(shè)的分類器對所述最佳特征子集對應(yīng)的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，輸出分類結(jié)果，以獲得所述用戶運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)狀況。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種自主神經(jīng)恢復(fù)檢測方法、裝置及電子設(shè)備，通過獲取用戶運(yùn)動(dòng)恢復(fù)期間的心電數(shù)據(jù)；基于所述心電數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的rr間期序列計(jì)算規(guī)則，獲得所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列；再基于所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列以及多種預(yù)設(shè)的特征提取規(guī)則，分別獲得所述rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)；從所述多種特征數(shù)據(jù)中獲取與預(yù)設(shè)的分類器對應(yīng)的最佳特征子集，并利用所述預(yù)設(shè)的分類器對所述最佳特征子集對應(yīng)的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，輸出分類結(jié)果，以獲得所述用戶運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)狀況，實(shí)現(xiàn)了檢測用戶運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)狀況，而無需用戶具備任何運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，提升了用戶的體驗(yàn)。

本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實(shí)施例，因此不應(yīng)被看作是對范圍的限定，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1為一種可應(yīng)用于本申請實(shí)施例中的電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)框圖；

圖2為本發(fā)明第一實(shí)施例提供的自主神經(jīng)恢復(fù)檢測方法的流程圖；

圖3為本發(fā)明第一實(shí)施例提供的運(yùn)動(dòng)后心臟出現(xiàn)早搏而引起的異常心電以及對應(yīng)的rr間期序列示意圖；

圖4為本發(fā)明第一實(shí)施例提供的運(yùn)動(dòng)后副交感神經(jīng)重新奪獲緩慢和交感神經(jīng)退讓緩慢對應(yīng)的心電以及rr間期序列示意圖；

圖5為本發(fā)明第一實(shí)施例提供的運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)正?；謴?fù)的心電以及對應(yīng)的rr間期序列示意圖；

圖6為本發(fā)明第一實(shí)施例提供的后向特征選擇過程示意圖；

圖7為本發(fā)明第一實(shí)施例提供的三種分類器的最優(yōu)特征子集及對應(yīng)的交叉驗(yàn)證真陽性率和真陰性率示意圖；

圖8為本發(fā)明第一實(shí)施例提供的自主神經(jīng)恢復(fù)檢測裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實(shí)施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設(shè)計(jì)。因此，以下對在附圖中提供的本發(fā)明的實(shí)施例的詳細(xì)描述并非旨在限制要求保護(hù)的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實(shí)施例?；诒景l(fā)明的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號(hào)和字母在下面的附圖中表示類似項(xiàng)，因此，一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。同時(shí)，在本發(fā)明的描述中，術(shù)語“第一”、“第二”等僅用于區(qū)分描述，而不能理解為指示或暗示相對重要性。

請參閱圖1，圖1示出了一種可應(yīng)用于本申請實(shí)施例中的電子設(shè)備100的結(jié)構(gòu)框圖。該電子設(shè)備100可以作為用戶終端，也可以是計(jì)算機(jī)或服務(wù)器，所述用戶終端可以為手機(jī)或平板電腦。如圖1所示，電子設(shè)備100可以包括存儲(chǔ)器110、存儲(chǔ)控制器111、處理器112和自主神經(jīng)恢復(fù)檢測裝置。

存儲(chǔ)器110、存儲(chǔ)控制器111、處理器112各元件之間直接或間接地電連接，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸或交互。例如，這些元件之間可以通過一條或多條通訊總線或信號(hào)總線實(shí)現(xiàn)電連接。自主神經(jīng)恢復(fù)檢測方法分別包括至少一個(gè)可以以軟件或固件(firmware)的形式存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器110中的軟件功能模塊，例如所述自主神經(jīng)恢復(fù)檢測裝置包括的軟件功能模塊或計(jì)算機(jī)程序。

存儲(chǔ)器110可以存儲(chǔ)各種軟件程序以及模塊，如本申請實(shí)施例提供的自主神經(jīng)恢復(fù)檢測方法及裝置對應(yīng)的程序指令/模塊。處理器112通過運(yùn)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器110中的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理，即實(shí)現(xiàn)本申請實(shí)施例中的自主神經(jīng)恢復(fù)檢測方法。存儲(chǔ)器110可以包括但不限于隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(randomaccessmemory，ram)，只讀存儲(chǔ)器(readonlymemory，rom)，可編程只讀存儲(chǔ)器(programmableread-onlymemory，prom)，可擦除只讀存儲(chǔ)器(erasableprogrammableread-onlymemory，eprom)，電可擦除只讀存儲(chǔ)器(electricerasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)等。

處理器112可以是一種集成電路芯片，具有信號(hào)處理能力。上述處理器可以是通用處理器，包括中央處理器(centralprocessingunit，簡稱cpu)、網(wǎng)絡(luò)處理器(networkprocessor，簡稱np)等；還可以是數(shù)字信號(hào)處理器(dsp)、專用集成電路(asic)、現(xiàn)成可編程門陣列(fpga)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件。其可以實(shí)現(xiàn)或者執(zhí)行本申請實(shí)施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器等。

第一實(shí)施例

請參閱圖2，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種自主神經(jīng)恢復(fù)檢測方法，所述方法包括：

步驟s200：獲取用戶運(yùn)動(dòng)恢復(fù)期間的心電數(shù)據(jù)；

運(yùn)動(dòng)恢復(fù)期內(nèi)，用戶佩戴可穿戴心電采集設(shè)備，通過有線或無線數(shù)據(jù)傳輸，將心電采集設(shè)備獲得的心電數(shù)據(jù)傳輸?shù)诫娮釉O(shè)備。

步驟s210：基于所述心電數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的rr間期序列計(jì)算規(guī)則，獲得所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列；

作為一種實(shí)施方式，所述基于所述心電數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的rr間期序列計(jì)算規(guī)則，獲得所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列，可以包括：

對所述心電數(shù)據(jù)去除基線漂移；

基于預(yù)設(shè)的滑動(dòng)時(shí)間窗以及去除基線漂移后的心電數(shù)據(jù)，獲得所述滑動(dòng)時(shí)間窗內(nèi)的心電數(shù)據(jù)并定位所述滑動(dòng)時(shí)間窗內(nèi)的心電數(shù)據(jù)的最大值點(diǎn)作為r波峰點(diǎn)，以得到多個(gè)r波峰點(diǎn)；

從所述多個(gè)r波峰點(diǎn)中，將相鄰兩個(gè)r峰點(diǎn)之間的時(shí)間間隔作為一個(gè)rr間期，以獲得所述去除基線漂移后的心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個(gè)rr間期；

將所述多個(gè)rr間期按照時(shí)間先后順序排列，獲得所述去除基線漂移后的心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列。

其中，基于去除基線漂移后的心電數(shù)據(jù)，在預(yù)設(shè)的滑動(dòng)時(shí)間窗內(nèi)可以包含一個(gè)完整qrs復(fù)合波的心電信號(hào)，以尋找滑動(dòng)時(shí)間窗內(nèi)數(shù)據(jù)最大值的方式，定位滑動(dòng)時(shí)間窗內(nèi)的心電數(shù)據(jù)的最大值點(diǎn)作為r波峰點(diǎn)，移動(dòng)所述滑動(dòng)時(shí)間窗，不斷獲得多個(gè)r波峰點(diǎn)。

步驟s220：基于所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列以及多種預(yù)設(shè)的特征提取規(guī)則，分別獲得所述rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)；

所述多種預(yù)設(shè)的特征提取規(guī)則包括：rr間期均值規(guī)則、rr間期標(biāo)準(zhǔn)差規(guī)則、rr間期變異系數(shù)規(guī)則、心率恢復(fù)指標(biāo)規(guī)則、相鄰rr間期差的均方根規(guī)則、第一相鄰rr間期差占百分比規(guī)則、低頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)規(guī)則、高頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)規(guī)則、低頻與高頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)的比率規(guī)則、平均漲落規(guī)則、相對漲落規(guī)則、相對最大漲落規(guī)則、第二相鄰rr間期差占百分比規(guī)則、rr間期序列的峰值和谷值的個(gè)數(shù)規(guī)則中的多種規(guī)則。

考慮到運(yùn)動(dòng)后6分鐘內(nèi)是自主神經(jīng)恢復(fù)的關(guān)鍵期，rr間期時(shí)間序列按照6分鐘時(shí)間內(nèi)的心跳數(shù)取經(jīng)驗(yàn)值，比如800個(gè)rr間期。提取的特征種類均用于描述運(yùn)動(dòng)恢復(fù)期內(nèi)，心率在特定階段的總體水平、心率在特定階段的恢復(fù)情況、心率在特定階段的漲落情況、以及是否出現(xiàn)心律失常的指標(biāo)顯示。

rr間期均值規(guī)則為rr間期時(shí)間序列的均值計(jì)算規(guī)則。根據(jù)所述均值計(jì)算規(guī)則計(jì)算所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列的均值，獲得rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的均值。例如，選擇所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列中的800個(gè)間隔，將800個(gè)rr間期按出現(xiàn)時(shí)間的早晚依次分為4段，則每一段數(shù)據(jù)分別可計(jì)算得到對應(yīng)的均值，記為mi,i＝1,2,3,4。它們分別表征了對應(yīng)時(shí)間段內(nèi)的心率總體水平。

rr間期標(biāo)準(zhǔn)差規(guī)則為rr間期時(shí)間序列的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算規(guī)則。根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算規(guī)則計(jì)算所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列的標(biāo)準(zhǔn)差，獲得rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差。例如，基于rr間期均值規(guī)則，在得到了每一段數(shù)據(jù)分別可計(jì)算得到對應(yīng)的均值之后，每一段數(shù)據(jù)分別可計(jì)算得到對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差，分別表征了對應(yīng)時(shí)間內(nèi)心率的變異。

rr間期變異系數(shù)規(guī)則為rr間期時(shí)間序列的變異系數(shù)計(jì)算規(guī)則。根據(jù)所述變異系數(shù)規(guī)則計(jì)算所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列的變異系數(shù)，獲得rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的變異系數(shù)。其中，變異系數(shù)計(jì)算規(guī)則定義為標(biāo)準(zhǔn)差與均值之比。同理，獲得每一段數(shù)據(jù)對應(yīng)的變異系數(shù)，分別表征了對應(yīng)時(shí)間內(nèi)心率的相對變異。

心率恢復(fù)指標(biāo)規(guī)則包括心率恢復(fù)指標(biāo)1計(jì)算規(guī)則和心率恢復(fù)指標(biāo)2計(jì)算規(guī)則。

rj＝mi-m1,＝2,3,4,j＝1,2,3(1)

r′j＝rrmax-rrmin,j＝1,2(2)

其中，公式(1)為心率恢復(fù)指標(biāo)1計(jì)算規(guī)則，公式(2)為心率恢復(fù)指標(biāo)2計(jì)算規(guī)則，r′j是把800個(gè)rr間期分為前后兩段，rrmax和rrmin分別是rr間期時(shí)間序列中最大rr間期附近約5秒內(nèi)的rr間期均值，以及rr間期時(shí)間序列中最小rr間期附近約5秒內(nèi)的rr間期均值。根據(jù)公式(1)計(jì)算所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列的心率恢復(fù)指標(biāo)1，獲得rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的心率恢復(fù)指標(biāo)1，以rj表示。上述3種規(guī)則r1，r2和r3分別表征了后一時(shí)間段內(nèi)心率相對于前一時(shí)間段內(nèi)心率的恢復(fù)狀況。根據(jù)公式(2)計(jì)算所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列的心率恢復(fù)指標(biāo)2，獲得rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的心率恢復(fù)指標(biāo)2，以r′j表示。r′j和rj分別表征了當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)心率的恢復(fù)狀況。

相鄰rr間期差的均方根規(guī)則為相鄰rr間期差的均方根計(jì)算規(guī)則。根據(jù)均方根計(jì)算規(guī)則計(jì)算所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列中相鄰rr間期差的均方根，獲得所述rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的相鄰rr間期差的均方根，以rmsd表示。它表征了呼吸性竇性心律不齊。

第一相鄰rr間期差占百分比規(guī)則為相鄰rr間期差絕對值大于50毫秒的個(gè)數(shù)占總的相鄰rr間期差個(gè)數(shù)的百分比計(jì)算規(guī)則。根據(jù)百分比計(jì)算規(guī)則計(jì)算所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列中相鄰rr間期差絕對值大于50毫秒的個(gè)數(shù)占總的相鄰rr間期差個(gè)數(shù)的百分比，獲得rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的相鄰rr間期差絕對值大于50毫秒的個(gè)數(shù)占總的相鄰rr間期差個(gè)數(shù)的百分比，以pnn50表示。

低頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)規(guī)則為以rr間期時(shí)間序列傅立葉頻譜上0-1.25％頻帶內(nèi)的系數(shù)之和計(jì)算規(guī)則。根據(jù)所述低頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)計(jì)算規(guī)則計(jì)算所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列中傅立葉頻譜上0-1.25％頻帶內(nèi)的系數(shù)之和，獲得rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的低頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)，以cl表示。

高頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)規(guī)則為以rr間期時(shí)間序列傅立葉頻譜上1.25％-5.63％頻帶內(nèi)的系數(shù)之和計(jì)算規(guī)則。根據(jù)所述高頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)規(guī)則計(jì)算所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列中傅立葉頻譜上1.25％-5.63％頻帶內(nèi)的系數(shù)之和，獲得rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的高頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)，以ch表示。

低頻與高頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)的比率規(guī)則為所述低頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)與所述高頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)的比率計(jì)算規(guī)則。根據(jù)所述比率計(jì)算規(guī)則計(jì)算所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列中所述低頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)與所述高頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)的比值，獲得rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的低頻與高頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)的比率。

平均漲落規(guī)則為rr間期時(shí)間序列中間隔任意n個(gè)rr間期的任意兩個(gè)rr間期之間的平均漲落計(jì)算規(guī)則。見公式(3)：

公式(3)為所述rr間期時(shí)間序列中間隔任意n個(gè)rr間期的任意兩個(gè)rr間期之間的平均漲落計(jì)算規(guī)則。b(n′)為rr間期時(shí)間序列中任意一個(gè)rr間期對應(yīng)的值，則b(n′+n)為與rr間期時(shí)間序列中所述任意一個(gè)rr間期相差了n個(gè)rr間期的rr間期對應(yīng)的值，n可以為1到rr間期時(shí)間序列中rr間期總數(shù)-2中的任意數(shù)值。f(n)為多個(gè)b(n′)和b(n′+n)之差的絕對值的平均值，即平均漲落。根據(jù)公式(3)計(jì)算所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列中間隔任意n個(gè)rr間期的任意兩個(gè)rr間期之間的平均漲落獲得所述rr間期時(shí)間序列間隔任意n個(gè)rr間期的任意兩個(gè)rr間期之間的平均漲落。

相對漲落規(guī)則為平均漲落與均值的比值計(jì)算規(guī)則。

公式(4)為平均漲落與均值的比值計(jì)算規(guī)則。m是rr間期時(shí)間序列的均值，f(n)為平均漲落，rf(n)為相對漲落。根據(jù)公式(4)計(jì)算所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列中平均漲落與均值的比值，獲得所述rr間期時(shí)間序列的相對漲落。相對漲落用來衡量在當(dāng)前心率水平下，心率的相對漲落。

相對最大漲落規(guī)則為公式(5)：

公式(5)中，f′max為相對最大漲落，max(f(n))為所述rr間期時(shí)間序列中間隔任意n個(gè)rr間期的任意兩個(gè)rr間期之間的平均漲落的最大值，f(1)為所述rr間期時(shí)間序列中間隔任意1個(gè)rr間期的任意兩個(gè)rr間期之間的平均漲落。根據(jù)公式(5)計(jì)算所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列中的相對最大漲落，獲得所述rr間期時(shí)間序列的相對最大漲落。

第二相鄰rr間期差占百分比規(guī)則為由早搏心跳引起的pnn50，以pnn50_p表示。因早搏引起前一rr間期的顯著縮短和后一rr間期的顯著變長，導(dǎo)致相鄰rr間期差大于50毫秒。該指標(biāo)與pnn50有顯著區(qū)別，專用于檢測運(yùn)動(dòng)恢復(fù)期內(nèi)是否出現(xiàn)了早搏的異常狀況。

rr間期序列的峰值和谷值的個(gè)數(shù)規(guī)則為rr間期序列中的峰值和谷值的個(gè)數(shù)計(jì)算規(guī)則。根據(jù)所述個(gè)數(shù)計(jì)算規(guī)則計(jì)算所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期序列中的峰值和谷值的個(gè)數(shù)，獲得所述rr間期序列中的峰值和谷值的個(gè)數(shù)，以np表示。該指標(biāo)用于衡量rr間期上升和下降的總折返次數(shù)。

步驟s230：從所述多種特征數(shù)據(jù)中獲取與預(yù)設(shè)的分類器對應(yīng)的最佳特征子集，并利用所述預(yù)設(shè)的分類器對所述最佳特征子集對應(yīng)的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，輸出分類結(jié)果，以獲得所述用戶運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)狀況。

作為一種實(shí)施方式，所述預(yù)設(shè)的分類器為二分類分類器。優(yōu)選地，所述二分類分類器為樸素貝葉斯分類器、支持向量機(jī)分類器或k最近鄰分類器。

例如，所述用戶的心電數(shù)據(jù)的分類結(jié)果可以為正常恢復(fù)或恢復(fù)異常緩慢。若基于多組運(yùn)動(dòng)后心電數(shù)據(jù)，檢測到自主神經(jīng)異?；蚓徛謴?fù)，則用戶應(yīng)該考慮調(diào)節(jié)運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度，選擇合適的運(yùn)動(dòng)種類或運(yùn)動(dòng)時(shí)間。

為了獲取預(yù)設(shè)的分類器，在步驟s230之前，所述方法還可以包括：

獲取樣本人群中多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)和多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)正?；謴?fù)的第二心電信號(hào)；

基于所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)和多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)正?；謴?fù)的第二心電信號(hào)以及預(yù)設(shè)的rr間期序列計(jì)算規(guī)則，分別獲得所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列、所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)正常恢復(fù)的第二心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列；

為了獲取多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)和多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)正?；謴?fù)的第二心電信號(hào)，形成具有兩類數(shù)據(jù)子集的大樣本心電數(shù)據(jù)集，對大樣本人群進(jìn)行運(yùn)動(dòng)后心電信號(hào)的數(shù)據(jù)采集。比如，對28名被試進(jìn)行為期3個(gè)月的有氧運(yùn)動(dòng)監(jiān)測，要求被試每周進(jìn)行2-4次慢跑，每次慢跑持續(xù)時(shí)間30-45分鐘，每次跑步結(jié)束后立即進(jìn)行心電數(shù)據(jù)采集。跑步速度在被試可耐受范圍內(nèi)，但跑步過程中應(yīng)具有明顯的心動(dòng)過速，以維持跑步過程中身體的需氧量。在3個(gè)月的監(jiān)測期內(nèi)，每周監(jiān)測一次被試的靜息態(tài)心電。

3個(gè)月的數(shù)據(jù)采集期結(jié)束后，根據(jù)被試運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)狀況，將被試的運(yùn)動(dòng)后心電信號(hào)歸入自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)數(shù)據(jù)集和自主神經(jīng)正常恢復(fù)的第二心電信號(hào)數(shù)據(jù)集。自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)，既包括出現(xiàn)早搏異?，F(xiàn)象，也包括單純的副交感神經(jīng)奪獲緩慢和交感神經(jīng)退讓緩慢現(xiàn)象，如圖3和圖4所示，圖3中的a1表示運(yùn)動(dòng)后心臟出現(xiàn)早搏而引起的異常心電信號(hào)，a2為a1對應(yīng)的rr間期序列；圖4中的a3為運(yùn)動(dòng)后副交感神經(jīng)重新奪獲緩慢和交感神經(jīng)退讓緩慢對應(yīng)的心電，a4為a3對應(yīng)的rr間期序列。自主神經(jīng)正?；謴?fù)的第二心電信號(hào)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)，則沒有上述的異?；謴?fù)現(xiàn)象，如圖5所示，圖5中的a5為運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)正常恢復(fù)的心電，a6為a5對應(yīng)的rr間期序列，例如800個(gè)rr間期。結(jié)合圖3、圖4和圖5，可見在運(yùn)動(dòng)后約2分鐘的快速恢復(fù)期內(nèi)，副交感神經(jīng)明顯的重新奪獲，導(dǎo)致rr間期變長，即心率變慢，以及交感與副交感神經(jīng)的競爭中出現(xiàn)的rr間期序列在較小時(shí)間尺度上的較大漲落。在本實(shí)施例中，共收集到9名被試的69條自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)，構(gòu)成數(shù)據(jù)子集1；共收集到另外9名被試的93條自主神經(jīng)正常恢復(fù)的第二心電信號(hào)，構(gòu)成數(shù)據(jù)子集2。從每條心電信號(hào)中獲得對應(yīng)的rr間期序列的方法與前述相應(yīng)內(nèi)容一致，這里不再贅述。

進(jìn)一步地，基于所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列、所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)正?；謴?fù)的第二心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列以及多種預(yù)設(shè)的特征提取規(guī)則，分別獲得所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列各自對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)和所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)正?；謴?fù)的第二心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列各自對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)；

將所有第一心電信號(hào)和第二心電信號(hào)記錄對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列統(tǒng)一取為相同長度的數(shù)據(jù)向量；再按照前述相應(yīng)的內(nèi)容提取各自對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)，這里不再贅述。

將所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列各自對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)和所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)正常恢復(fù)的第二心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列各自對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)作為分類器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練所述分類器，以此獲取預(yù)設(shè)的分類器。

將數(shù)據(jù)樣本表示為以rr間期時(shí)間序列的特征為分量的數(shù)據(jù)向量，數(shù)據(jù)向量的每一個(gè)分量即為一個(gè)rr間期特征。在本實(shí)施例中，每條第一心電信號(hào)和第二心電信號(hào)均對應(yīng)獲得了219種特征數(shù)據(jù)。考慮到模式分類器種類繁多，不同分類器由于分類準(zhǔn)則的不同，在分類中使用到的起關(guān)鍵分類識(shí)別作用的rr間期特征子集也不同，因此，模式分類器訓(xùn)練過程中使用特征選擇，比如使用后向選擇算法，來選出對特定模式分類器而言最優(yōu)的rr間期特征子集。此處以三種分類器為例進(jìn)行說明：樸素貝葉斯(bayes，nb)，支持向量機(jī)(supportvectormachine，svm)和k最近鄰(k-nearestneighbor，knn)。

用于舉例說明的數(shù)據(jù)集是前述獲得的數(shù)據(jù)子集1和數(shù)據(jù)子集2。在后向選擇的過程中，使用錯(cuò)誤率作為特征子集的評價(jià)函數(shù)，而錯(cuò)誤率從50次的5折交叉驗(yàn)證中得到。5折交叉驗(yàn)證是將數(shù)據(jù)子集1和2分別留出1/5作為測試集，剩下的4/5用來訓(xùn)練分類器。訓(xùn)練集和測試集每次都從原始數(shù)據(jù)集中隨機(jī)抽取，進(jìn)行50次有放回隨機(jī)抽樣。用每一次測試錯(cuò)誤樣本數(shù)量的累加除以總的測試樣本數(shù)來計(jì)算錯(cuò)誤率。后向特征選擇過程如圖6所示，對于樸素貝葉斯(bayes，nb)，支持向量機(jī)(supportvectormachine，svm)和k最近鄰(k-nearestneighbor，knn)三種分類器而言，評價(jià)函數(shù)起初均隨著特征選擇次數(shù)的增加而下降，到200次左右時(shí)，評價(jià)函數(shù)上升，此時(shí)獲得各分類器對應(yīng)的最佳特征子集。三種分類器的最優(yōu)特征子集及對應(yīng)的交叉驗(yàn)證真陽性率和真陰性率如圖7所示，支持向量機(jī)的結(jié)果更好，優(yōu)選地，預(yù)設(shè)的分類器可以為預(yù)先訓(xùn)練好的支持向量機(jī)分類器。

本實(shí)施例提供的自主神經(jīng)恢復(fù)檢測方法可實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)狀況監(jiān)測，而無需用戶具備任何運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練相關(guān)的專業(yè)知識(shí)。若運(yùn)動(dòng)后多次檢測到自主神經(jīng)異常或緩慢恢復(fù)，則用戶應(yīng)該考慮調(diào)節(jié)運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度，選擇合適的運(yùn)動(dòng)種類或運(yùn)動(dòng)時(shí)間。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種自主神經(jīng)恢復(fù)檢測方法，通過獲取用戶運(yùn)動(dòng)恢復(fù)期間的心電數(shù)據(jù)；基于所述心電數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的rr間期序列計(jì)算規(guī)則，獲得所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列；再基于所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列以及多種預(yù)設(shè)的特征提取規(guī)則，分別獲得所述rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)；從所述多種特征數(shù)據(jù)中獲取與預(yù)設(shè)的分類器對應(yīng)的最佳特征子集，并利用所述預(yù)設(shè)的分類器對所述最佳特征子集對應(yīng)的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，輸出分類結(jié)果，以獲得所述用戶運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)狀況，實(shí)現(xiàn)了檢測用戶運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)狀況，而無需用戶具備任何運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，提升了用戶的體驗(yàn)。

第二實(shí)施例

請參閱圖8，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種自主神經(jīng)恢復(fù)檢測裝置300，所述裝置300包括樣本數(shù)據(jù)獲取單元310、樣本序列獲得單元320、樣本特征獲得單元330、分類器獲得單元340、第一獲取單元350、序列獲得單元360、特征獲得單元370和分類單元380。

樣本數(shù)據(jù)獲取單元310，用于獲取樣本人群中多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)和多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)正?；謴?fù)的第二心電信號(hào)。

樣本序列獲得單元320，用于基于所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)和多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)正常恢復(fù)的第二心電信號(hào)以及預(yù)設(shè)的rr間期序列計(jì)算規(guī)則，分別獲得所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列、所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)正常恢復(fù)的第二心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列。

樣本特征獲得單元330，用于基于所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列、所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)正?；謴?fù)的第二心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列以及多種預(yù)設(shè)的特征提取規(guī)則，分別獲得所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列各自對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)和所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)正?；謴?fù)的第二心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列各自對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)。

分類器獲得單元340，用于將所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)異常緩慢的第一心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列各自對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)和所述多條運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)正?；謴?fù)的第二心電信號(hào)各自對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列各自對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)作為分類器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練所述分類器，以此獲取預(yù)設(shè)的分類器。

預(yù)設(shè)的分類器為二分類分類器。所述二分類分類器為樸素貝葉斯分類器、支持向量機(jī)分類器或k最近鄰分類器。

第一獲取單元350，用于獲取用戶運(yùn)動(dòng)恢復(fù)期間的心電數(shù)據(jù)。

序列獲得單元360，用于基于所述心電數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的rr間期序列計(jì)算規(guī)則，獲得所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列。

作為一種實(shí)施方式，序列獲得單元360可以包括去除子單元361、定位子單元362、rr間期獲得子單元363和序列獲得子單元364。

去除子單元361，用于對所述心電數(shù)據(jù)去除基線漂移。

定位子單元362，用于基于預(yù)設(shè)的滑動(dòng)時(shí)間窗以及去除基線漂移后的心電數(shù)據(jù)，獲得所述滑動(dòng)時(shí)間窗內(nèi)的心電數(shù)據(jù)并定位所述滑動(dòng)時(shí)間窗內(nèi)的心電數(shù)據(jù)的最大值點(diǎn)作為r波峰點(diǎn)，以得到多個(gè)r波峰點(diǎn)。

rr間期獲得子單元363，用于從所述多個(gè)r波峰點(diǎn)中，將相鄰兩個(gè)r峰點(diǎn)之間的時(shí)間間隔作為一個(gè)rr間期，以獲得所述去除基線漂移后的心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個(gè)rr間期。

序列獲得子單元364，用于將所述多個(gè)rr間期按照時(shí)間先后順序排列，獲得所述去除基線漂移后的心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列。

特征獲得單元370，用于基于所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的rr間期時(shí)間序列以及多種預(yù)設(shè)的特征提取規(guī)則，分別獲得所述rr間期時(shí)間序列對應(yīng)的多種特征數(shù)據(jù)。

所述多種預(yù)設(shè)的特征提取規(guī)則包括：rr間期均值規(guī)則、rr間期標(biāo)準(zhǔn)差規(guī)則、rr間期變異系數(shù)規(guī)則、心率恢復(fù)指標(biāo)規(guī)則、相鄰rr間期差的均方根規(guī)則、第一相鄰rr間期差占百分比規(guī)則、低頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)規(guī)則、高頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)規(guī)則、低頻與高頻區(qū)信號(hào)分量指標(biāo)的比率規(guī)則、平均漲落規(guī)則、相對漲落規(guī)則、相對最大漲落規(guī)則、第二相鄰rr間期差占百分比規(guī)則、rr間期序列的峰值和谷值的個(gè)數(shù)規(guī)則中的多種規(guī)則。

分類單元380，用于從所述多種特征數(shù)據(jù)中獲取與預(yù)設(shè)的分類器對應(yīng)的最佳特征子集，并利用所述預(yù)設(shè)的分類器對所述最佳特征子集對應(yīng)的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，輸出分類結(jié)果，以獲得所述用戶運(yùn)動(dòng)后自主神經(jīng)恢復(fù)狀況。

以上各單元可以是由軟件代碼實(shí)現(xiàn)，此時(shí)，上述的各單元可存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器110內(nèi)。以上各單元同樣可以由硬件例如集成電路芯片實(shí)現(xiàn)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的自主神經(jīng)恢復(fù)檢測裝置300，其實(shí)現(xiàn)原理及產(chǎn)生的技術(shù)效果和前述方法實(shí)施例相同，為簡要描述，裝置實(shí)施例部分未提及之處，可參考前述方法實(shí)施例中相應(yīng)內(nèi)容。

在本申請所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，也可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個(gè)實(shí)施例的裝置、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上，流程圖或框圖中的每個(gè)方框可以代表一個(gè)模塊、程序段或代碼的一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)方式中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個(gè)連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動(dòng)作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，或者可以用專用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來實(shí)現(xiàn)。

另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能模塊可以集成在一起形成一個(gè)獨(dú)立的部分，也可以是各個(gè)模塊單獨(dú)存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上模塊集成形成一個(gè)獨(dú)立的部分。

所述功能如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：u盤、移動(dòng)硬盤、只讀存儲(chǔ)器(rom，read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號(hào)和字母在下面的附圖中表示類似項(xiàng)，因此，一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。

需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。