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      一種保護(hù)隱私的醫(yī)療影像多級評價(jià)平臺的制作方法

      文檔序號:40489953發(fā)布日期:2024-12-31 12:58閱讀:5來源:國知局
      一種保護(hù)隱私的醫(yī)療影像多級評價(jià)平臺的制作方法

      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)影像處理,涉及一種醫(yī)療影像評價(jià)平臺,尤其涉及一種保護(hù)隱私的醫(yī)療影像多級評價(jià)平臺。


      背景技術(shù):

      1、在醫(yī)療就診異常行為中,冒名就醫(yī)的問題存在已久,醫(yī)保制度建立后,由于醫(yī)保制度在不同人群中的“有與無”以及保障水平的“高與低”的矛盾,冒用他人社??ǖ膯栴}仍舊存在,此外,由于部分群體的法治意識淡漠以及家庭經(jīng)濟(jì)狀況的影響,其選擇冒用他人社??ㄒ怨?jié)約醫(yī)療開銷。該行為擾亂了醫(yī)療保障管理秩序、損害了廣大參保群眾的切身利益。雖然目前實(shí)行實(shí)名制就醫(yī),但在一些特殊情況下,如兩個(gè)年齡相近、面貌相似、個(gè)頭無差異,看上去就像一對雙胞胎的情況,還是會出現(xiàn)冒用醫(yī)保卡的情況。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,線上就診逐漸普及,患者可在線傳輸病歷、醫(yī)學(xué)影像等資料給醫(yī)生。然而,在一定程度上,醫(yī)學(xué)影像是否屬于本人,醫(yī)生對此無法判斷,尤其是為保護(hù)隱私而隱去患者個(gè)人信息的醫(yī)學(xué)影像。可能出現(xiàn)的情況是,患者提供醫(yī)學(xué)影像給醫(yī)生,醫(yī)生通過該醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行診療并給出診斷意見,雖然該名患者是醫(yī)保卡的真正擁有者,但實(shí)際該名患者提供的醫(yī)學(xué)影像屬于另一個(gè)體。針對該問題,目前的互聯(lián)網(wǎng)診療管理方案仍然無法解決該問題。

      2、在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫的廣泛應(yīng)用為醫(yī)療領(lǐng)域帶來了巨大的便利和機(jī)遇。醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫是指收集和存儲大量醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的系統(tǒng),其能夠?yàn)獒t(yī)療研究和臨床診斷提供支持。通過分析評價(jià)這些數(shù)據(jù),醫(yī)生和研究人員可以進(jìn)行更準(zhǔn)確地疾病診斷、并進(jìn)一步了解疾病的發(fā)展和治療效果,從而提供更精準(zhǔn)的治療方案。目前對患者進(jìn)行診治的常用手段為利用某種介質(zhì)(x射線、電磁場、超聲波等)與人體相互作用,將人體內(nèi)部組織器官結(jié)構(gòu)、密度以影像方式表現(xiàn)出來,醫(yī)生能夠根據(jù)影像提供的信息對人體的健康狀況進(jìn)行判斷。例如腦血管疾病需要通過ct、磁共振、腦血管造影、經(jīng)顱多普勒超聲等影像學(xué)檢查以輔助判斷腦血管是否出血、梗死灶位置、范圍及嚴(yán)重程度。

      3、然而,隨著醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的積累和共享,保護(hù)隱私問題也日益凸顯。醫(yī)療影像數(shù)據(jù)中包含著患者的個(gè)人身體信息,如病歷、疾病診斷等,這些信息的泄露可能會引發(fā)患者身份被盜用、影響就醫(yī)和保險(xiǎn)、對個(gè)人的自由和尊嚴(yán)造成不良影響等諸多問題。

      4、掃描設(shè)備獲取的影像中患者的骨骼、軟組織成像在一起。但在一些情況下,如發(fā)現(xiàn)患者的腦血管存在病灶,實(shí)際只需要獲取具有針對性的影像圖層即可達(dá)到診斷的目的。而現(xiàn)有的用于診斷的影像至少還包含患者的骨骼形態(tài)的圖層信息,這些信息對疾病診斷無明顯幫助且可能造成患者的隱私外泄,給患者帶來困擾。

      5、現(xiàn)有技術(shù)中已有將上傳至醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫的醫(yī)療影像中的隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行加密的操作,但卻忽視了在醫(yī)生診斷階段中對患者隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)。如公開號為cn113853658a的發(fā)明申請?zhí)峁┯糜趯⒃纪饪剖中g(shù)規(guī)程視頻匿名化的方法和系統(tǒng),該方法包括:接收對應(yīng)于在所述or內(nèi)執(zhí)行的外科手術(shù)規(guī)程的一組原始外科手術(shù)視頻;合并所述一組原始外科手術(shù)視頻以生成對應(yīng)于所述外科手術(shù)規(guī)程的外科手術(shù)規(guī)程視頻;檢測嵌入在所述外科手術(shù)規(guī)程視頻的一組原始視頻圖像中的基于圖像的個(gè)人可標(biāo)識信息;以及當(dāng)檢測到基于圖像的個(gè)人可標(biāo)識信息時(shí),將所述外科手術(shù)規(guī)程視頻中的所檢測到的基于圖像的個(gè)人可標(biāo)識信息去標(biāo)識化。但是該發(fā)明的技術(shù)方案只能對視頻資料或影像資料上的個(gè)人信息(年齡、姓名、性別、檢查號等)進(jìn)行保護(hù),而視頻或影像上顯示的患者的臉部圖像、骨骼形態(tài)等信息仍然暴露于診斷醫(yī)生面前。醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫對于隱私數(shù)據(jù)是基于處理器操作的非人類行為,而醫(yī)生在對患者進(jìn)行醫(yī)學(xué)診斷之時(shí)必然會基于醫(yī)療影像數(shù)據(jù),至少患者的全部的醫(yī)療影像均會無保留地呈現(xiàn)在醫(yī)生面前,這顯然是患者隱私全面保護(hù)的漏洞。但如果采取完全去除醫(yī)療影像中的隱私數(shù)據(jù)的處理辦法,醫(yī)生就會因?yàn)槿狈υ\斷依據(jù)而無法給到患者準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。因此,何種程度的隱私數(shù)據(jù)的保留和去除能在不影響醫(yī)生給出診斷結(jié)果的同時(shí),還能最大程度地保障患者的隱私權(quán)益,這是值得研究和解決的問題。另一方面,在進(jìn)行遠(yuǎn)程問診或二次就診時(shí),患者向醫(yī)院提供影像資料供醫(yī)生遠(yuǎn)程診療的過程中,涉及假冒他人就診的技術(shù)問題。cn109524098a公開了基于數(shù)據(jù)分析的就診信息處理方法,其雖然給出針對假冒就診的處理方法,但其局限于當(dāng)確定存在異常使用目標(biāo)醫(yī)療耗材的行為時(shí),對目標(biāo)就診信息進(jìn)行標(biāo)注,所以這種處理方法是事后監(jiān)管,且僅針對需要開具處方或者需要使用耗材進(jìn)行醫(yī)療處置的線下診療行為。而對于借助影像數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷,往往只需要醫(yī)生給出就診建議或者確定具體病因、病情的遠(yuǎn)程診斷而言,cn?109524098a的技術(shù)方案并不適用。

      6、在門診看病時(shí),借助影像類資料進(jìn)行診斷需要多年經(jīng)驗(yàn)積累的高水平專家,往往需要提前相當(dāng)長時(shí)間預(yù)約,不能有效利用專家的能力惠及更多患者。為此,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療在此項(xiàng)精準(zhǔn)診斷方面已經(jīng)提出互聯(lián)網(wǎng)+ai醫(yī)學(xué)影像的商業(yè)模式。然而,由于各醫(yī)院提供的醫(yī)學(xué)圖像格式豐富,造影方式各有不同,分辨率也互有差距,為此ai醫(yī)學(xué)影像近些年著力于克服這些現(xiàn)有技術(shù)問題,并已經(jīng)能夠針對各類醫(yī)學(xué)影像完成相應(yīng)的識別。但是,為保護(hù)患者隱私之故或者為了突顯病灶部位,不少醫(yī)院提供的醫(yī)學(xué)影像是經(jīng)過減影處理后的僅僅只包含血管(如dsa成像)等關(guān)鍵部位的圖像,且刪除了涉及病人的隱私數(shù)據(jù),此時(shí)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院在判斷假冒就診方面就顯得無能為力了。

      7、此外,一方面由于對本領(lǐng)域技術(shù)人員的理解存在差異;另一方面由于申請人做出本發(fā)明時(shí)研究了大量文獻(xiàn)和專利,但篇幅所限并未詳細(xì)羅列所有的細(xì)節(jié)與內(nèi)容,然而這絕非本發(fā)明不具備這些現(xiàn)有技術(shù)的特征,相反本發(fā)明已經(jīng)具備現(xiàn)有技術(shù)的所有特征,而且申請人保留在背景技術(shù)中增加相關(guān)現(xiàn)有技術(shù)之權(quán)利。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、隨著醫(yī)學(xué)系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)的交互作用的發(fā)展,包含患者的個(gè)人隱私的數(shù)據(jù)信息的保護(hù)受到挑戰(zhàn)。尤其是醫(yī)學(xué)影像相關(guān)數(shù)據(jù)(ct、核磁共振、x光片等相關(guān)圖像和診斷報(bào)告),這些影像通常附帶患者的個(gè)人信息(年齡、姓名、性別、病變部位等),因此,這些醫(yī)學(xué)信息需要嚴(yán)密的保護(hù),否則其可能會被非法利用。但是,若完全去除醫(yī)療影像中的隱私數(shù)據(jù),則后續(xù)的診斷醫(yī)生會由于缺乏診斷依據(jù)而無法給到患者準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。現(xiàn)有技術(shù)目前無法做到保留合適程度的醫(yī)療信息供后續(xù)的診斷醫(yī)生判斷病情,即無法根據(jù)患者病情得到醫(yī)療影像中隱私數(shù)據(jù)的保留或去除程度的標(biāo)準(zhǔn)。保留的醫(yī)療影像的信息過少會降低診斷醫(yī)生對患者病情判斷的準(zhǔn)確性;保留的醫(yī)療影像的信息過多會造成患者個(gè)人隱私的泄露。此外,為保護(hù)患者隱私之故或者為了突顯病灶部位,不少醫(yī)院提供的醫(yī)學(xué)影像是經(jīng)過減影處理后的僅僅只包含血管(如dsa成像)等關(guān)鍵部位的圖像,且刪除了涉及病人的隱私數(shù)據(jù),此時(shí)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院或二次就診時(shí)無法判斷假冒就診行為。

      2、針對現(xiàn)有技術(shù)之不足,本發(fā)明提供了一種保護(hù)隱私的醫(yī)療影像多級評價(jià)平臺,平臺包括:用于獲取與患者關(guān)聯(lián)的就診信息的醫(yī)療信息移動端,用于獲取患者提供的醫(yī)療影像信息的第一用戶端,以及與所述醫(yī)療信息系統(tǒng)移動端和所述第一用戶端信號連接的服務(wù)器,服務(wù)器被配置為:根據(jù)第一用戶端獲取的患者提供的醫(yī)療影像信息和醫(yī)療信息移動端獲取的與患者關(guān)聯(lián)的就診信息來判斷是否存在異常就診行為;當(dāng)確定存在異常就診行為時(shí),對與所述就診信息相關(guān)聯(lián)的患者進(jìn)行標(biāo)注,其中,就診信息包括以下至少任一項(xiàng)或多項(xiàng):患者身份、就診時(shí)間、檢查時(shí)間、診療項(xiàng)目以及病癥名稱。

      3、本技術(shù)方案的有益效果:由于當(dāng)前的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平不能滿足廣大人民群眾的實(shí)際需求,醫(yī)療資源配置不均是普遍存在的問題,尤其在醫(yī)學(xué)影像行業(yè)。據(jù)有關(guān)報(bào)告統(tǒng)計(jì),醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%,而影像醫(yī)生數(shù)量的增長率只有4.1%。基于此,互聯(lián)網(wǎng)影像醫(yī)療被提出,患者將自己的歷史影像資料發(fā)送至醫(yī)生端,利用線上就診的方式看病,可促進(jìn)醫(yī)療資源的合理配置,簡化看病流程與成本。但是,實(shí)際看病過程中不能保證患者提供的醫(yī)療影像資料是否真實(shí),存在異常就診行為。對初次就診的患者而言,在醫(yī)院中拍攝的醫(yī)療影像資料與其關(guān)聯(lián)的就診信息不匹配,則可能是醫(yī)院內(nèi)部的上傳過程出現(xiàn)問題,例如,將不同患者的醫(yī)療影像信息弄混,而該方案能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,避免誤診。對于二次就診或線上就診的情況,患者會將歷史拍攝的醫(yī)療影像信息發(fā)送至醫(yī)生端,該種情況不能保證患者提供的醫(yī)療影像信息是否真實(shí)。尤其是為保護(hù)隱私之故或者為了突顯病灶部位而經(jīng)過減影處理的影像信息,醫(yī)生無法判斷患者提供的影像是否為本人的醫(yī)療影像信息。本技術(shù)方案能夠通過核對患者關(guān)聯(lián)的就診信息與患者提供的醫(yī)療影像信息,從而判斷是否存在異常就診行為。

      4、優(yōu)選地,第一用戶端獲取的患者提供的醫(yī)療影像信息包括以下任一項(xiàng)或多項(xiàng):包含患者個(gè)人隱私信息的原始醫(yī)療影像信息、去隱私化的醫(yī)療影像信息以及減影處理后的醫(yī)療影像信息,其中,去隱私化的醫(yī)療影像信息指對原始醫(yī)療影像信息去除患者的基本個(gè)人信息的醫(yī)療影像信息;減影處理后的醫(yī)療影像信息指去除與患者的醫(yī)療狀況無關(guān)的影像圖層信息的醫(yī)療影像信息。

      5、優(yōu)選地,服務(wù)器還用于對包含患者個(gè)人隱私信息的原始醫(yī)療影像信息進(jìn)行減影處理,其中,服務(wù)器被配置為:進(jìn)行減影處理時(shí),通過預(yù)先設(shè)定原始醫(yī)療影像信息中的至少一個(gè)圖像區(qū)域作為校驗(yàn)區(qū)域,并利用與患者關(guān)聯(lián)的就診信息作為密鑰來對該區(qū)域的圖像信息進(jìn)行加密,以形成用于校驗(yàn)的加密校驗(yàn)數(shù)據(jù)。

      6、本技術(shù)方案的有益效果:患者由第一用戶端向醫(yī)生提供的醫(yī)療影像信息包括不同類型,其中,原始醫(yī)療影像信息包含患者的個(gè)人身份信息(姓名、就診時(shí)間、診療項(xiàng)目等),服務(wù)器能夠核對原始醫(yī)療影像信息上的個(gè)人身份信息和與患者關(guān)聯(lián)的就診信息并判斷是否存在異常就診信息。對于去隱私化的醫(yī)療影像信息,服務(wù)器可通過ai復(fù)原的方式獲取去隱私化的醫(yī)療影像信息上對應(yīng)的患者的個(gè)人身份信息,再與患者關(guān)聯(lián)的就診信息進(jìn)行核對以判斷是否存在異常就診信息。對于減影處理后的醫(yī)療影像信息,服務(wù)器可通過預(yù)先設(shè)定醫(yī)學(xué)影像中的至少一個(gè)圖像區(qū)域作為校驗(yàn)區(qū)域,并利用與該患者關(guān)聯(lián)的就診信息作為密鑰來對該區(qū)域的圖像信息進(jìn)行加密,以形成用于校驗(yàn)的加密校驗(yàn)數(shù)據(jù)。在進(jìn)行二次就診時(shí),由互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院利用與該患者關(guān)聯(lián)的就診信息來解密用于校驗(yàn)的加密校驗(yàn)數(shù)據(jù),進(jìn)而得到校驗(yàn)區(qū)域,通過分析校驗(yàn)區(qū)域與患者提供的醫(yī)學(xué)影像信息中的作為校驗(yàn)區(qū)域的至少一個(gè)圖像區(qū)域之間的異同來判斷是否存在異常就診行為。

      7、優(yōu)選地,保護(hù)隱私的醫(yī)療影像多級評價(jià)平臺還包括評價(jià)患者的醫(yī)療狀況的第二用戶端,其中,服務(wù)器被配置為:基于第二用戶端評價(jià)的所述患者的醫(yī)療狀況對去隱私化的醫(yī)療影像信息進(jìn)行圖層拆分,篩選能夠用于評估患者的病情的病灶影像圖層及關(guān)聯(lián)影像圖層以形成一級影像信息,第二用戶端基于一級影像信息中關(guān)聯(lián)影像圖層與病灶影像圖層的相關(guān)性形成減影處理后的醫(yī)療影像信息,所述減影處理后的醫(yī)療影像信息具有至少一個(gè)所述校驗(yàn)區(qū)域。

      8、本技術(shù)方案的有益效果:通過初步去隱私化首先去除原始醫(yī)療影像信息上的患者的個(gè)人基本信息并對其重新編號,得到初始化影像,既能保證患者的個(gè)人信息受到保護(hù),同時(shí)保證每一患者的醫(yī)療影像信息不會混亂,尤其是針對同姓名、同年齡的患者而言,該設(shè)置可有效避免醫(yī)療影像信息混亂的發(fā)生。進(jìn)一步地,本技術(shù)對獲得的初始化影像信息進(jìn)行圖層拆分獲得單獨(dú)的影像圖層,服務(wù)器將單獨(dú)的影像圖層與標(biāo)準(zhǔn)影像信息進(jìn)行比對,獲取病灶影像圖層和關(guān)聯(lián)影像圖層,并生成一級影像信息,該步驟為二次去隱私化。初步去隱私化和二次去隱私化的步驟均由設(shè)備完成,減少了醫(yī)生的工作量,并且從原始醫(yī)療影像信息中提取出與患者病情相關(guān)的圖層提供給后續(xù)工作的醫(yī)生,與患者病情或與診斷無關(guān)的影像圖層均被隱藏,該過程對患者的個(gè)人信息進(jìn)行了有效保護(hù)。評價(jià)平臺利用服務(wù)器將完整的影像信息進(jìn)行消減,使得消減后的影像信息僅保留對醫(yī)療診斷有用的影像圖層,隱去與醫(yī)療診斷無關(guān)的影像圖層,醫(yī)生進(jìn)行診斷時(shí),呈現(xiàn)在醫(yī)生面前的僅為部分圖層信息,使得在醫(yī)生擁有足夠的評判依據(jù)的同時(shí),能最大程度地保障用戶的隱私權(quán)益。

      9、其次,減影處理后的醫(yī)療影像信息具有至少一個(gè)校驗(yàn)區(qū)域,在患者將該減影處理后的醫(yī)療影像信息提供給其他醫(yī)院中的醫(yī)生進(jìn)行診斷時(shí),通過校驗(yàn)區(qū)域和患者關(guān)聯(lián)的就診信息可判斷患者提供的醫(yī)療影像信息的真實(shí)性,避免出現(xiàn)異常就診行為。

      10、第三,本技術(shù)的評價(jià)平臺中對病灶影像圖層和關(guān)聯(lián)影像圖層之間的相關(guān)性還通過第二用戶進(jìn)行評價(jià),這是由于醫(yī)學(xué)上的差異具有顯著特點(diǎn),如異病同征,同病異征,針對不同個(gè)體的病情不同的情況,其臨床癥狀和影像表現(xiàn)可能會有一致性;而不同個(gè)體的病情相同的情況時(shí),其臨床癥狀和影像表現(xiàn)可能會不一致性,因此,減影處理后的醫(yī)療影像信息中的關(guān)聯(lián)影像圖層與病灶影像圖層的相關(guān)性能夠由第二用戶進(jìn)行評價(jià),例如,由工作經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生進(jìn)行診斷和鑒別,以準(zhǔn)確判斷病灶影像圖層和關(guān)聯(lián)影像圖層之間的相關(guān)性,因此極大程度上避免了由于機(jī)器誤判而延誤患者的診斷時(shí)機(jī)的發(fā)生。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本技術(shù)通過兩次去隱私化將與診斷病情無關(guān)的信息隱藏,避免不必要的隱私泄露。在獲得減影處理后的醫(yī)療影像信息后再通過人工審核病灶影像圖層和關(guān)聯(lián)影像圖層之間的相關(guān)性是否準(zhǔn)確,本技術(shù)的該步驟能夠克服由機(jī)器判讀帶來的誤差。現(xiàn)有技術(shù)的該步驟是通過機(jī)器完成的,雖然能夠在很大程度上減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān),但是機(jī)器判斷相關(guān)性的誤差值較大,如,人體解剖結(jié)構(gòu)相當(dāng)復(fù)雜,其可能存在非疾病引起的正常的變化或變異,當(dāng)通過機(jī)器判讀時(shí),會將該部分圖層納入減影處理后的醫(yī)療影像信息中,影響后續(xù)醫(yī)生的判斷,這對于患者的病情評估是十分不利的。

      11、優(yōu)選地,初步去隱私化指去除或隱去原始醫(yī)療影像信息上的患者的姓名、性別等基本個(gè)人信息。

      12、優(yōu)選地,保護(hù)隱私的醫(yī)療影像多級評價(jià)平臺還包括醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫,其中,醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫中預(yù)先建立有病灶部位與相關(guān)部位的影像模型,以獲取病灶影像圖層和關(guān)聯(lián)影像圖層。服務(wù)器與醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫信號連接以調(diào)取醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫中建立的影像數(shù)據(jù)模型,其中,影像數(shù)據(jù)模型包含有作為判斷患者的醫(yī)療狀況依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)影像信息,服務(wù)器將每一獨(dú)立的影像圖層與醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲的標(biāo)準(zhǔn)影像信息進(jìn)行比對后篩選與病灶圖層和與病灶相關(guān)的圖層,以形成一級影像信息。

      13、以腦部ct為例,ct結(jié)果能夠用于顱骨病變(顱骨的結(jié)構(gòu)、形態(tài)變化方面,如外傷所致的顱骨骨折、錯(cuò)位、顱骨缺損、寰枕畸形等)、血管病變(通過腦部ct發(fā)現(xiàn)顱腦部位有高密度或低密度的病灶,也可發(fā)現(xiàn)外傷導(dǎo)致的顱內(nèi)血腫等)、腦組織病變(腦組織是否發(fā)生萎縮,以及萎縮部位和程度)、腦室病變(腦室是否有均勻的水樣低密度區(qū),進(jìn)而檢查有無腦積水及前腦無裂畸形、室管膜下瘤等疾病)等,針對患者的檢查項(xiàng)目和特定病情,將初始化影像信息進(jìn)行圖層拆分,同時(shí)根據(jù)影像模型輸出的病灶影像圖層和關(guān)聯(lián)影像圖層,該設(shè)置既能夠保留對患者病情評估或診斷的有效圖層,又能夠降低醫(yī)生診斷的困難性,并且減少了患者的個(gè)人隱私的泄露的可能性。此外,過去直接使用原始醫(yī)療影像會占用大量的存儲空間,醫(yī)療影像的尺寸較大引起數(shù)據(jù)處理的過程的延遲或卡頓,原始醫(yī)療影像信息占用較多的計(jì)算機(jī)資源,降低了計(jì)算機(jī)對醫(yī)療影像中目標(biāo)信息的識別效率,并且醫(yī)療影像中還包含很多非相關(guān)的信息,不僅給目標(biāo)信息的預(yù)測造成干擾還降低了目標(biāo)信息預(yù)測的準(zhǔn)確度。

      14、優(yōu)選地,服務(wù)器與醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫信號連接以調(diào)取醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫中建立的影像模型,其中,影像模型包含有作為判斷患者的醫(yī)療狀況依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)影像信息,服務(wù)器將每一獨(dú)立的影像圖層與醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲的標(biāo)準(zhǔn)影像信息進(jìn)行比對后篩選與病灶圖層和與病灶相關(guān)的圖層,以形成一級影像信息。

      15、優(yōu)選地,第二用戶端采用至少包括3名有經(jīng)驗(yàn)的評價(jià)者分別進(jìn)行獨(dú)立評價(jià)和復(fù)核評價(jià)在內(nèi)的評價(jià)體系以評價(jià)減影處理后的醫(yī)療影像信息。

      16、優(yōu)選地,第二用戶端被配置為:判斷一級影像信息中的關(guān)聯(lián)影像圖層與病灶影像圖層的相關(guān)性,基于相關(guān)性顯示或隱藏關(guān)聯(lián)影像圖層以形成減影處理后的醫(yī)療影像信息,評價(jià)二級影像并生成評價(jià)報(bào)告。

      17、本技術(shù)方案的有益效果:一級醫(yī)生能夠?qū)σ患売跋裥畔⒅械年P(guān)聯(lián)影像圖層進(jìn)行判斷,評估關(guān)聯(lián)影像圖層在評估患者病情中的重要程度。例如,一級醫(yī)生對“腦組織圖層”是否為醫(yī)學(xué)診斷真正需要的圖層進(jìn)行初次評估,若判斷為真正需要,則將該圖層設(shè)置為顯影圖層;若判斷為不需要,則將該圖層設(shè)置為減影圖層。通過這種方式,生成用于一級醫(yī)生以外的其余醫(yī)生進(jìn)行評估的減影處理后的醫(yī)療影像信息。該設(shè)置能夠篩選出能夠真實(shí)準(zhǔn)確反映患者病情的影像信息提供給其他醫(yī)生,不僅完成了對患者的隱私信息的最大程度上保護(hù),同時(shí),醫(yī)生在進(jìn)行醫(yī)學(xué)診斷時(shí),排除了干擾信息,降低無關(guān)圖層干擾而影響醫(yī)生判斷的可能性,提高檢查效率。

      18、具體地,第二用戶中的2名評價(jià)者進(jìn)行獨(dú)立評價(jià),1名評價(jià)者進(jìn)行復(fù)核評價(jià)。

      19、優(yōu)選地,第二用戶端的3名有經(jīng)驗(yàn)的評價(jià)者至少包括作為影像診斷醫(yī)生的一級醫(yī)生、作為主治醫(yī)生的二級醫(yī)生和作為院內(nèi)外專家的三級醫(yī)生。

      20、優(yōu)選地,減影處理后的醫(yī)療影像信息中的關(guān)聯(lián)影像圖層與病灶影像圖層的相關(guān)性能夠根據(jù)第二用戶的工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷的。該設(shè)置的好處在于:服務(wù)器首先將初始化影像進(jìn)行拆分得到獨(dú)立的影像圖層,通過與標(biāo)準(zhǔn)影像比對為各獨(dú)立圖層賦予權(quán)重,即獲取各獨(dú)立的影像圖層在患者的病情評估中的重要程度,在此步,服務(wù)器提前篩選出與標(biāo)準(zhǔn)影像具有差異的獨(dú)立影像圖層,形成一級影像信息,該步驟減少了影像診斷醫(yī)生的工作量。進(jìn)一步地,影像診斷醫(yī)生再對一級影像信息中的關(guān)聯(lián)影像圖層與病灶影像圖層的相關(guān)性進(jìn)行評估或確認(rèn),這是因?yàn)獒t(yī)學(xué)具有鮮明的特點(diǎn):異病同征,同病異征。例如在腫瘤方面,由于個(gè)體差異,其體現(xiàn)的規(guī)律千差萬別,每一個(gè)特定的臨床癥狀和影像表現(xiàn)完全不一致,需要工作經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生進(jìn)行診斷和鑒別;此外,人體結(jié)構(gòu)有可能出現(xiàn)并非疾病引起的正常的變異,這一相關(guān)性判斷工作若由機(jī)器完成則會增加誤判的可能性。人工審核可以減少誤差值,保證篩選的圖層能夠準(zhǔn)確反映患者的病情,并在最大程度上減少患者個(gè)人隱私的泄露的可能性。

      21、優(yōu)選地,保護(hù)隱私的醫(yī)療影像多級評價(jià)平臺還包括能夠從第一用戶端獲取原始醫(yī)療影像信息以及從第二用戶端獲取減影處理后的醫(yī)療影像信息的管理模塊,其中,管理模塊針對原始醫(yī)療影像信息設(shè)置有特殊訪問權(quán)限。該設(shè)置的好處:平臺通過將原始醫(yī)療影像信息留存在獨(dú)立的管理模塊中,額外加密并設(shè)立獨(dú)特的訪問權(quán)限,使得所有用戶的隱私信息能被統(tǒng)一管理,減小了隱私信息泄露的可能。同時(shí)包含所有個(gè)人信息的原始影像對于醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫的填充和豐富、以及相關(guān)病理的進(jìn)一步研究也有重要作用。

      22、優(yōu)選地,醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫中建立的影像模型是針對各種病癥的病灶部位和與病灶相關(guān)的部位的關(guān)聯(lián)性模型,其中,關(guān)聯(lián)性模型能基于管理模塊反饋的影像信息進(jìn)行不斷更新。該設(shè)置的好處:由于管理模塊反饋的影像信息是通過一級醫(yī)生進(jìn)行判別的減影處理后的醫(yī)療影像信息,因此醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫是基于人工的實(shí)際判斷而進(jìn)行更新的。更新的數(shù)據(jù)具有準(zhǔn)確、可靠的優(yōu)點(diǎn),進(jìn)而保證醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫中后續(xù)相同病癥的病灶部位和相關(guān)部位的關(guān)聯(lián)性的判斷更加精確。

      23、優(yōu)選地,服務(wù)器獲取第一用戶的隱私保護(hù)百分比,以衡量第一用戶的隱私保護(hù)的程度。

      24、優(yōu)選地,第一用戶端由患者操作,第二用戶端生成的所述減影處理后的醫(yī)療影像信息的評價(jià)結(jié)果能夠于第一用戶端顯示,以使得患者能夠查看評價(jià)結(jié)果。

      25、優(yōu)選地,服務(wù)器能夠?yàn)榍度敕?wù)器。

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