本技術(shù)涉及醫(yī)療監(jiān)測領(lǐng)域，尤其涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的帕金森運動癥狀量化評估系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、帕金森病是一種慢性進行性神經(jīng)系統(tǒng)疾病，會導(dǎo)致患者的一些身體機能逐漸喪失，而目前有效的治療方法采用藥物和運動監(jiān)測進行治療，但藥物的使用量卻需要運動狀態(tài)進行匹配用量，在對患者進行藥物量設(shè)定時，需要根據(jù)患者的運動能力和身體能夠運動的情況進行監(jiān)測，并對此進行評估，但是現(xiàn)有的技術(shù)中，患者會由于不同的環(huán)境和不同的運動方式，導(dǎo)致在臨床診斷中，無法具體診斷，同時在診斷中，沒有具體的數(shù)據(jù)支撐，導(dǎo)致對藥物使用量的設(shè)定也會出現(xiàn)偏差，進而成為一種只有專業(yè)醫(yī)師才能根據(jù)經(jīng)驗設(shè)置準確的藥物用量，但是由于當前帕金森病患者增多，而專業(yè)醫(yī)師較少，從而導(dǎo)致很多患者就醫(yī)無法得到有效的治療，最終病情發(fā)展無法得到有效的控制，此時需要基于深度學(xué)習(xí)的帕金森運動癥狀量化評估系統(tǒng)用于解決上述問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點，現(xiàn)有的技術(shù)中，患者會由于不同的環(huán)境和不同的運動方式，導(dǎo)致在臨床診斷中，無法具體診斷，同時在診斷中，沒有具體的數(shù)據(jù)支撐，導(dǎo)致對藥物使用量的設(shè)定也會出現(xiàn)偏差，進而成為一種只有專業(yè)醫(yī)師才能根據(jù)經(jīng)驗設(shè)置準確的藥物用量，但是由于當前帕金森病患者增多，而專業(yè)醫(yī)師較少，從而導(dǎo)致很多患者就醫(yī)無法得到有效的治療，最終病情發(fā)展無法得到有效的控制，而提出的基于深度學(xué)習(xí)的帕金森運動癥狀量化評估系統(tǒng)。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

3、本技術(shù)提供一種基于深度學(xué)習(xí)的帕金森運動癥狀量化評估系統(tǒng)，包括評估單元，所述評估單元包括用于患者運動傳感記錄的傳感模塊，所述傳感模塊電性連接有用于數(shù)據(jù)采集的采集模塊，所述采集模塊電性連接有用于環(huán)境數(shù)據(jù)攝錄并數(shù)據(jù)化的環(huán)境收錄模塊，所述采集模塊電性連接有用于根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)和運動數(shù)據(jù)進行三維動態(tài)模擬的模擬模塊，所述模擬模塊電性連接有用于記錄學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)單元和用于分析甄別有效運動的甄別模塊，所述甄別模塊與學(xué)習(xí)模塊之間電性連接，所述甄別模塊電性連接有用于分析甄別數(shù)據(jù)具體數(shù)值的數(shù)據(jù)分析模塊，所述數(shù)據(jù)分析模塊電性連接有用于評估各項帕金森運動癥狀評分的評估模塊。

4、在一實現(xiàn)方式中，所述環(huán)境收錄模塊收錄運動區(qū)域環(huán)境數(shù)據(jù)，通過攝錄的方式錄入運動區(qū)域，同時對攝錄的環(huán)境數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化三維模擬數(shù)值，然后通過所述采集模塊收集環(huán)境收錄模塊中的三維模擬數(shù)值，由所述模擬模塊進行創(chuàng)建三維環(huán)境模型。

5、在一實現(xiàn)方式中，所述傳感模塊通過患者身體各處設(shè)置的傳感器進行數(shù)據(jù)接收和數(shù)據(jù)處理，監(jiān)測記錄各處運動數(shù)據(jù)和運動時間數(shù)據(jù)，并由所述采集模塊收集傳感模塊中所監(jiān)測記錄的各項數(shù)據(jù)，同時由所述模擬模塊根據(jù)采集模塊所收集的患者各項數(shù)據(jù)，生成對應(yīng)的動態(tài)斯蒂克人，并與三維環(huán)境模型進行相互匹配，使斯蒂克人與三維環(huán)境模型中做出各種與患者相應(yīng)的動作，形成三維動態(tài)模型。

6、在一實現(xiàn)方式中，所述學(xué)習(xí)單元包括用于對三維環(huán)境模型進行數(shù)據(jù)分析和匹配的模擬分析模塊，所述模擬分析模塊電性連接有用于記錄儲存和數(shù)據(jù)查詢的數(shù)據(jù)庫端，所述模擬分析模塊電性連接有用于數(shù)據(jù)記錄和數(shù)據(jù)分析的記錄分析模塊和用于提取數(shù)據(jù)體征的特征提取模塊，所述記錄分析模塊電性連接有用于特征數(shù)據(jù)上傳的特征上傳模塊，所述特征上傳模塊與數(shù)據(jù)庫端電性連接，所述特征提取模塊電性連接有用于數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)整理模塊，所述數(shù)據(jù)整理模塊與特征上傳模塊之間電性連接，所述數(shù)據(jù)整理模塊與甄別模塊之間電性連接，所述模擬分析模塊與模擬模塊之間電性連接。

7、在一實現(xiàn)方式中，所述模擬分析模塊會提取模擬模塊中的三維環(huán)境模型，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫端所儲存的數(shù)據(jù)進行匹配，分析數(shù)據(jù)庫端是否具有相應(yīng)的三維環(huán)境模型數(shù)據(jù)，當所述數(shù)據(jù)庫端具有匹配的三維環(huán)境模型數(shù)據(jù)時，則由所述特征提取模塊提取數(shù)據(jù)庫端所儲存的數(shù)據(jù)，并由所述數(shù)據(jù)整理模塊對三維環(huán)境模擬數(shù)據(jù)進行整理和分析，得出各項患者在各處運動時的所能產(chǎn)生具體有效運動數(shù)據(jù)。

8、在一實現(xiàn)方式中，當所述數(shù)據(jù)庫端沒有匹配的三維環(huán)境模型數(shù)據(jù)時，則由所述記錄分析模塊對三維環(huán)境模型數(shù)據(jù)進行記錄和分析，分析患者在運動時，所產(chǎn)生的有效運動數(shù)據(jù)，并由所述特征上傳模塊將記錄和分析的數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)庫端進行儲存，同時由所述數(shù)據(jù)整理分析模塊進行分析。

9、在一實現(xiàn)方式中，所述甄別模塊會根據(jù)數(shù)據(jù)整理模塊所整理的有效運動數(shù)據(jù)和患者所在位置具體運動量進行甄別記錄，并由所述數(shù)據(jù)分析模塊對數(shù)據(jù)進行具體分析和整理，并由所述評估模塊評估各項帕金森運動癥狀評分。

10、在一實現(xiàn)方式中，所述評估單元和學(xué)習(xí)單元具體操作包括以下步驟：

11、s1、采用傳感器與患者身體各處貼附，取得患者移動數(shù)據(jù)，同時將患者運動環(huán)境攝錄轉(zhuǎn)化，通過模擬模塊進行動態(tài)化模擬，并對患者運動數(shù)據(jù)進行評估評分；

12、s2、由學(xué)習(xí)單元記錄特征和提供有效運動數(shù)據(jù)，并通過甄別模塊甄別有效運動特征，通過數(shù)據(jù)分析模塊進行整理。

13、在一實現(xiàn)方式中，所述步驟s1中：

14、1）、采用傳感器與患者身體各處貼附，通過傳感模塊和傳感器進行數(shù)據(jù)聯(lián)通，傳感模塊實時記錄患者移動軌跡和移動具體時間；

15、2）、將患者運動環(huán)境攝錄轉(zhuǎn)化，通過模擬模塊進行動態(tài)化模擬，分類別模擬記錄患者所運動區(qū)域的三維環(huán)境模型和動態(tài)斯蒂克人所有的移動軌跡，并將動態(tài)斯蒂克人植入三維環(huán)境模型中進行與患者相應(yīng)的移動軌跡；

16、3）、由甄別模塊根據(jù)學(xué)習(xí)單元所提供的有效運動數(shù)據(jù)和動態(tài)斯蒂克人所進行的有效軌跡運動，并通過數(shù)據(jù)分析模塊對甄別模塊所提供的數(shù)據(jù)進行分析整理，評估模塊對數(shù)據(jù)分析模塊所分析整理的數(shù)據(jù)進行評估，得出項帕金森運動癥狀評分。

17、在一實現(xiàn)方式中，所述步驟s2中：

18、1）、模擬分析模塊獲取模擬模塊中的三維環(huán)境數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫端進行匹配，匹配是否具有對應(yīng)的三維環(huán)境數(shù)據(jù)，當數(shù)據(jù)庫端沒有匹配的三維環(huán)境模型數(shù)據(jù)時，通過記錄分析模塊對三維環(huán)境模型數(shù)據(jù)進行分析，分析患者在各處位置運動時，所能產(chǎn)生的有效運動數(shù)據(jù)，由特征上傳模塊將記錄和分析的數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)庫端儲存；

19、2）、當數(shù)據(jù)庫端具有匹配的三維環(huán)境模型數(shù)據(jù)時，特征提取模塊則會提取數(shù)據(jù)庫端所儲存的匹配數(shù)據(jù)，匹配數(shù)據(jù)中具有各處對應(yīng)運動的所能產(chǎn)生的有效運動數(shù)據(jù)；

20、3）、數(shù)據(jù)整理模塊會接收特征上傳模塊和特征提取模塊所生成的有效運動數(shù)據(jù)，并由甄別數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)整理模塊所整理的數(shù)據(jù)進行甄別處理。

21、本發(fā)明通過環(huán)境收錄模塊能夠收錄現(xiàn)場環(huán)境數(shù)據(jù)，針對不同的環(huán)境和不同環(huán)境所形成的不同運動方式進行對應(yīng)的數(shù)據(jù)化，同時通過模擬模塊能夠根據(jù)所攝錄的環(huán)境數(shù)據(jù)能夠生成相應(yīng)的三維環(huán)境模型，進而能夠簡化患者運動所進行的具體運動視頻，能夠通過模型模擬記錄查看，進而通過模擬模塊能夠使其他醫(yī)護人員更加便捷和快速的觀看和得出結(jié)論。

22、通過傳感模塊能夠監(jiān)測患者所進行各項運動，同時通過動態(tài)斯蒂克人以便于快速生成對應(yīng)的人影，而斯蒂克人便于在動態(tài)中生成且便于模擬患者的各項運動，同時采用動態(tài)化斯蒂克人以便于與三維動態(tài)模型進行相關(guān)的聯(lián)動，能夠更好的生成對應(yīng)的三維動態(tài)模型。

23、通過模擬分析模塊提取模擬模塊中的三維環(huán)境模型，并通過數(shù)據(jù)庫端所儲存的數(shù)據(jù)與模擬分析模塊所獲取的數(shù)據(jù)進行匹配，分析數(shù)據(jù)庫端是否具有相應(yīng)的三維環(huán)境模型數(shù)據(jù)，當數(shù)據(jù)庫端具有匹配的三維環(huán)境模型數(shù)據(jù)時，則由特征提取模塊提取數(shù)據(jù)庫端所儲存的數(shù)據(jù)，此時通過特征提取模塊能夠通過模擬分析模塊獲取數(shù)據(jù)庫端中相應(yīng)的數(shù)據(jù)，進而能夠快速匹配數(shù)據(jù)中具有各處對應(yīng)運動的所能產(chǎn)生的有效運動數(shù)據(jù)，進而降低系統(tǒng)的算力。

24、當數(shù)據(jù)庫端沒有匹配的三維環(huán)境模型數(shù)據(jù)時，則通過記錄分析模塊對三維環(huán)境模型數(shù)據(jù)進行記錄和分析，分析患者在各處位置運動時，所能產(chǎn)生的有效運動數(shù)據(jù)，由于不同的環(huán)境和不同環(huán)境所形成的不同運動方式，所進行的運動所產(chǎn)生的有效運動數(shù)據(jù)也不盡相同，例如平地做俯臥撐和傾斜面做俯臥撐，由此進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)整理，能夠具體分析患者所處環(huán)境所做出的運動能夠產(chǎn)生的具體有效運動數(shù)據(jù)，有效運動數(shù)據(jù)表示數(shù)據(jù)化患者運動量，而通過特征上傳模塊將記錄和分析的數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)庫端儲存，至此學(xué)習(xí)單元能夠根據(jù)不同的環(huán)境學(xué)習(xí)記錄相應(yīng)的具體數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)整理分析模塊能夠?qū)μ卣魈崛∧K和特征上傳模塊中的數(shù)據(jù)進行分析和整理，以便于向甄別模塊提供數(shù)據(jù)支撐，通過甄別模塊能夠根據(jù)運動時長和有效運動數(shù)據(jù)進行甄別，剔除運動時長和休息時長所占有效運動比例，同時也會根據(jù)患者規(guī)定時長內(nèi)的運動時間和休息時間進行分析，通過數(shù)據(jù)分析模塊得出最佳有效運動數(shù)據(jù)，并通過評估模塊評估各項帕金森運動癥狀評分。